基于图论的最低风险水平线路方案自动搜索算法

以计算机图论为基础,研究线路方案拓扑关系,提出采用有向图网络表征线路局部方案间网络拓扑关系。借鉴图论最短路径问题思想,构建一种最低风险水平线路方案搜索算法,实现在高速公路线路风险全局最优的条件下,自动搜索出一条整体风险水平最低的推荐方案。     

城市轨道交通车辆单臂受电弓结构参数的优化设计与验证

在建立城市轨道交通车辆单臂受电弓结构数学模型的基础上,以受电弓工作高度范围、落弓高度和保证静态接触压力恒定为约束条件,以受电弓工作高度范围内弓头轨迹、所需升弓转矩与升弓力臂匹配、弓头平动等为目标,运用多目标优化技术和MATLAB软件对城市轨道交通受电弓的结构参数进行优化,以达到最优设计参数。在建立受电弓三维模型基础上,运用ADAMS虚拟样机技术进行仿真分析,验证了MATLAB软件优化结果和优化方法的正确性。     

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题．在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上，构建了模糊车辆调度的数学模型；通过Gaufmann-Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C—W节约算法的有效结合，提出了解决该问题的一种改进C—W节约算法．最后，给出了一个算例．     

Copula-EVT Based Tail Dependence Structure of Financial Markets in China

Tail dependence structure model based on Copula theory and extreme value theory （EVT） is constructed to picture the tail correlation of financial time series more exact. The empirical research results show that the Gumbel Copula can fit the upper and lower tail dependence structures of Shanghai A share index and Shenzhen A share index, and correlation of upper tails of both indices is stronger than that of lower-tails.     

用动态搜索算法求解时间依赖型旅行商问题

为解决基于时段的时间依赖型旅行商问题（time-dependent traveling salesman problem,TDTSP）,提出处理跨时段的方法,并建立了相应的数学模型．用动态搜索算法ds-k-opt（k=2,2．5,3）分别求解该问题．仿真算例表明,动态搜索算法中部分ds-2．5-opt解和绝大部分ds-3-opt解优于动态规划启发式算法。且能求解更大规模的TDTSP问题,动态搜索算法的解随k的增大而更优,但运算时间也更长。     

基于自然数编码的模式理论研究

在分析基于二进制编码的遗传算法基础上,对基于自然数编码的遗传算法作了初步的探讨。论文定义了基于自然数编码的模式和模式的阶,并推导出了相应的模式理论,从而得出了该理论与基于二进制编码的模式理论相类似的结论,对于解释基于自然数编码的遗传算法的收敛性具有一定的意义。     

锦屏二级水电站深埋隧洞施工难点解析

锦屏二级水电站深埋长隧洞群平均埋深达到1 500~2 000 m,地应力高,工程地质条件复杂,超高压大流量地下水、岩爆、围岩大变形是世界性难题。为解决以上问题,对锦屏二级水电站深埋长隧洞群施工难点进行探讨,主要研究内容和结论如下： 1）地下水处理采用“以堵为主、堵排结合”的总体设计原则,采用的处理技术有引流、局部封堵、系统的高压固结灌浆和分流导洞封堵等; 2）从“以防为主”和“以治为主”2个方面讨论岩爆防治方法,重点论述应力解除爆破和TBM掘进的岩爆处理; 3）分析软岩大变形产生的原因及采取的处理措施,重点论述上台阶扩挖洞径的确定和落底开挖前的加强支护措施。     

航海模拟器在我国的发展及存在的问题

分析中国航海模拟器的发展现状,回顾模拟器发展的三个阶段,指出当前模拟器发展的趋势,同时探讨模拟器发展中存在的船舶模型的操纵性能仿真性不足,图像仿真性、仿真灵活性、系统稳定性不足,设计标准不统一等问题。     

关于南海海洋平台选型及研究方向探讨

本文简述了国内外深海油气勘探开发现状以及海洋平台发展情况,分析各类平台的结构特点及应用状况,根据我国南海深水油气生产需要和海况,对我国南海区油气开发选取海洋平台类型以及重点研究方向,提出几点浅见。     

地铁屏蔽门与车门间异物自动检测技术

目前,国内地铁大都由司机瞭望车尾处光带是否完整来判断车门与屏蔽门之间空隙是否存在异物,该方法误检率高。本文结合地铁车门与屏蔽门之间空隙的特点,从系统性能、安装维护等方面详细比较了目前可能用于地铁屏蔽门与列车之间异物自动检测技术,提出了基于机器视觉的地铁屏蔽门与车门间异物自动检测方法。试验结果证明,该方法具有检测准确率高、设备体积小、安装维护简单、成本低等特点,应用前景广阔。