基于神经网络的铁路路基沉降因素敏感度分析

为定量分析铁路路基沉降的各个因素对沉降值的影响程度,提出一种基于神经网络的路基沉降因素敏感度分析方法,采用均匀设计法将各沉降因素的不同取值进行组合,形成相应的工况,并以ANSYS计算每一组工况下的路基沉降量,得出敏感度分析的样本数据;再根据该样本数据以BP神经网络进行训练,得出沉降量与沉降因素之间的非线性映射网络,最后根据最终输出网络的网络参数求解各因素的敏感度系数,从而确定各沉降因素对路基沉降的影响程度。敏感度系数计算结果表明:软土层厚度、路堤加筋层数这2项因素的敏感度系数分别为0. 231和0. 214,高于其他因素。因此,这2项因素对路基沉降的影响程度最高,在施工过程中需要被重点控制。