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191.
192.
针对目前动车组运行故障图像检测中人工分析方式误报警数量多、实际故障检出率低等问题,提出一种基于YOLO算法的动车组裙板故障检测方法。首先通过k-means聚类算法对检测目标进行聚类分析,其次选择合适的YOLO算法模型并分析网络结构,最后使用人工标注的多组尺度特征的裙板故障缺陷位置和类别数据集训练网络。在取自多条线路的动车组裙板故障图像数据制作成的测试集上,对YOLO模型进行试验。结果表明,模型能够快速、准确地识别故障,为高速铁路运行安全提供保障。 相似文献
193.
为提高船体舭部圆弧板的数据拟合精度、工程测量效率和准确性,在采集三维位置数据的基础上,对数据进行多项式曲面拟合,使用基于最小方差约束的粒子群算法对拟合轴线进行优化。在仅对数据进行多项式曲面拟合后,数据模拟对比发现数据点误差多集中于10%,最大误差可达30%,无法满足实际工程使用。采用基于最小方差约束的粒子群算法对圆弧轴线进行优化,可将最大误差缩减至3%。研究表明:基于最小方差约束的粒子群算法可显著提高数据分析的精度,计算得到的圆弧拟合曲线可满足实际需要。 相似文献
194.
公路桥梁大型钻孔灌注桩静载荷试验实录 总被引:6,自引:0,他引:6
笔者介绍了一大型钻孔灌注桩静荷试验及桩身应力测试,并根据测试结果,重点分析了粘性土层中摩擦型灌注桩的承载力-变形特征,并对桩侧极限摩阻力及桩端承载力的取值问题进行了讨论。本文得出的结论对今后大型钻孔藻注桩的设计及规范的修订具有参考价值。 相似文献
195.
196.
地铁盾构管片制作的质量控制 总被引:2,自引:2,他引:0
为适应城市地铁的迅速发展、盾构法施工技术被广泛应用,使衬砌管片的应用数量越来越多,指出管片制作质量必须以满足产品的使用功能为基础、以保证其特殊性能为原则。通过对各种材料进行优选、试验.充分考虑各种影响混凝土的不利因素并加以控制。以提高管片用混凝土性能及管片的制作质量。 相似文献
197.
198.
199.
200.
以海警部队维权执法职责为牵引,以"加快建设海洋强国"战略为引领,阐述在新的形势下海警人才应具有的素质能力,不仅是精技术、懂指挥、会管理、能执法,还要具有生态文明的海洋环保意识、艰苦奉献的精神以及国际化的视野,从而为海警部队官兵的任职教育培训提供理论依据。 相似文献