基于CEEMDAN-IPSO-LSTM的城市轨道交通短时客流预测方法研究

消除客流数据随机噪声和确定神经网络超参数是城市轨道交通短时客流预测组合模型需要解决的关键问题。基于弱化客流数据噪声的自适应噪声完全集成经验模式分解算法(CEEMDAN)将客流时序数据分解为若干个频率和复杂度均不同的固有模态函数分量和剩余分量后,利用引入自适应策略的改进粒子群算法(IPSO)动态求解长短期记忆神经网络(LSTM)超参数的最优值,构建CEEMDAN-IPSO-LSTM组合模型预测城市轨道交通短时客流量。以广州地铁杨箕站自动售检票系统采集的历史进(出)站客流数据为例进行实验,研究结果表明：IPSO算法较PSO算法在基准测试函数Sphere,Sum Squars,Sum of Different Power,Rosenbrock,Rastigrin,Ackley,Griewank和Penalized上的最小值、最大值、平均值和标准差均更接近最佳优化值,CEEMDAN-IPSO-LSTM模型较LSTM模型、CEEMDAN-LSTM模型、CEEMDAN-PSO-LSTM模型的全月全日进(出)站的预测误差评价指标SD,RMSE,MAE和MAPE分别降低了12～40人次(13～35人次...     

重庆滨松技术研究有限公司成立

重庆银钢科技集团有限公司与日本株式会社(GKK)技术研究所合资组建的"重庆滨松技术研究有限公司"日前正式宣告成立.30多位行业嘉宾、中日双方代表出席了在银钢集团总部隆重举行的签字仪式.这一在摩托车核心技术开发上的合资合作之举,标志着重庆银钢科技集团的摩托车研发技术已开始向国际先进水平迈进.     

曾家沟大桥主拱圈施工阶段挠度计算和分析

拱桥施工中,确保拱轴线的线形非常重要。当采用钢拱架砌筑混凝土预制块拱圈时,钢拱架的下挠直接影响着拱桥的拱轴线形。利用有限元软件Midas进行数值分析,分别考虑了砌筑拱圈刚度和不考虑砌筑拱圈刚度2种情况下的挠度变化,然后与施工中实测情况进行对比。分析结果表明,在设计中考虑拱圈刚度与否,相同工况下拱架的下挠值变化很大,实测挠度值表明施工中拱圈的实际刚度比计算中的理想化刚度要小,故在施工时可以通过提高砌筑拱圈的实际刚度来控制主拱圈挠度,从而保证拱轴线线形。     

SBS改性沥青的回收和再生剂对改性沥青的性能影响分析

该文从促进资源的可再生利用方面入手,针对江苏省高速公路上、中面层广泛使用SBS改性沥青的情况,从通车已经5年的江苏某高速公路上利用切割机、风镐挖取上面层沥青混合料,用旋转法沥青回收仪回收沥青后进行各种性能测试以及分析再生剂对老化沥青的性能改善,并将试验结果成功应用到现场热再生中,为沥青路面的再生利用提供技术依据.     

高瓦斯隧道突出预测及其防治措施探讨

鉴于瓦斯事故的突发性以及严重性对施工人员造成极大危害,因此针对高瓦斯隧道施工来说,如何准确地预测瓦斯突出及做好相应的防治技术具有重要意义。本文通过结合某高瓦斯隧道施工实例,提出该隧道瓦斯突出预测以及防治技术,为同类工程提供参考实例。     

地质雷达正演在隧洞衬砌病害识别中的应用

水工隧洞衬砌病害会影响其正常使用,进而影响水利工程的安全性和耐久性.文章基于时域有限差分法(FDTD),建立了隧洞衬砌的二维GPR正演模型,研究了衬砌空洞形状、衬砌空洞填充介质、初期支护与二次衬砌脱空、不均匀衬砌和钢筋与衬砌混凝土脱离五种隧洞衬砌病害的GPR响应特征,总结出每种衬砌缺陷的识别特征,结合某水库泄洪排沙洞工...     

基于改进YOLOv3的站口行人检测方法

针对YOLOv3算法在行人检测上准确率低和漏检率高的问题,提出一种改进型YOLOv3的行人检测方法,并将其定义为GA-Wide-YOLOv3.该方法首先以行人头肩小目标为检测对象,进行重构数据集,利用遗传算法重新对目标先验框进行聚类,优化anchor参数,提高先验框与数据集的重合程度;其次改进YOLOv3,通过加宽网络...     

低温对纯电动汽车续驶里程的影响分析

纯电动汽车的续驶里程和动力电池的充放电特性密切相关,动力电池的充放电特性与环境温度又密切相关。文章通过试验给出单体电池在不同温度下的充放电特性,从等效计算和实际测试分别对纯电动汽车在室温和-20℃条件下的续驶里程进行分析研究。     

交通部科技司重点课题(08-9901)

研究了一种基于图象处理的边缘特征提取方法,利用车辆的主要特征参数及车牌照信息,自动完成车型的分类.这一技术除了可应用于交通管理、自动监控等系统中,还可推广应用于电子警察,大型停车场车辆管理等应用领域 .     

正颌外科计算机辅助诊断系统

介绍了一个用于正颌外科的计算机辅助诊断系统,系统是基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９８操作系统,并用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋ｖ５．０开发的,主要包含４个部分：图象预处理、图象特征提取、计算特征值以及作初步诊断。利用直方图均衡、中值滤波、多尺度分析和边缘提取等算法对Ｘ光数字图象处理后,得到人脸的轮廓及其特征点。对这些信息运用灰度模板进行搜索和匹配后,就可以进行诊断。