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针对样本数据跳跃度较大的情况,利用灰色系统理论中的级比平滑检验,对相邻数据级比因子进行了分析.通过引入Sturges拇指规则对样本数据进行分组,有效避免了传统可靠性数据处理中的盲目性和试探性.根据已有的有限数据,在MATLAB中作Smoothing Spline拟合,通过选取合适的邻域半径θ来控制最终的计算结果,提高了对变异数据的抗干扰能力,可以很好的解决数据稳定性问题.最后建立了装备部件经验可靠度曲线及概率密度函数,实例计算结果显示,与直接取算术平均值之间的误差为48.1%,体现了该方法在数据处理方面的优势,在工程实际中具有较强的领域通用性和有效性. 相似文献
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