电气化铁路牵引变电所故障诊断专家系统

采用以断路器跳闸信号和保护动作信号相结合的方法故障诊断，将保护配置情况隐含在故障模型中，取消繁琐的且较难描述的保护数据库。     

京藏高速回龙观桥节点交通分析

回龙观桥节点是回龙观地区京藏高速辅路典型交通拥堵点。首先对这个节点进行了交通调查研究,在此基础上从交通功能的角度提出改造方案,并通过交通仿真对改造方案进行评价,提出缓解交通拥堵改善策略和实施建议,期望能有效地缓解该地区的交通拥堵状况。     

小儿骶管麻醉中几种镇静方法的比较

目的比较小儿骶管麻醉复合不同镇静药物的镇静效果。方法60例择期在骶管麻醉下行会阴部手术的小儿,随机分三组,每组20例。骶管麻醉后分别静脉使用γ-羟丁酸钠(H组)80 mg/kg,咪唑安定(M组)1.5μg/(kg.min),丙泊酚(P组)50μg/(kg.min)维持镇静,记录术中镇静程度、手术时间,麻醉前、麻醉后、切皮时、术中、术后等5个时间点的MAP、HR、脉搏血氧饱和度SpO2、RR变化以及苏醒时间、苏醒期状况、术后行为改变等。结果P组与H组和M组相比,镇静程度满意(P<0.05);与H组相比,苏醒时间短(P<0.01);术后躁动发生率低(P<0.05);血流动力学方面,与术前相比,H组的HR在切皮时明显降低,有显著性差异(P<0.05),P组的HR和MAP在切皮和手术30 min时较麻醉前降低,有显著性差异(P<0.05);与H组相比,P组的MAP在切皮和手术30 min时明显下降,有显著性差异(P<0.05)。结论在小儿骶管麻醉中复合丙泊酚镇静,具有镇痛完善、镇静满意、血流动力学稳定、苏醒快、术后并发症少的特点。     

路网桥梁维修加固资金的最优分配

应用遗传算法,基于动态可靠度的概念,以有限投资作为限制条件,以期望收益最大化为优化目标,在路网层次上对系统可靠度和后续使用期进行优化计算。以含有四条线路的公路网作为算例,分析了各种资金限值下最优可靠度与后续使用期,并指出在进行投资决策时,应考虑线路期望损失与收益的相对关系。     

装配式公路钢桥桥墩研制初探

根据装配式公路钢桥桥墩的主要技术指标,介绍了装配式公路钢桥桥墩主要部件的研制思路,同时介绍了其适应装配式钢桥的设计结构形式,并对其特点进行了分析。     

我国铁路货运物流化发展的SWOT分析

随着市场环境的持续变化和货物运输业竞争的日趋激烈,铁路货运业拓展为现代综合物流服务企业已成为必然趋势.采用SWOT战略分析方法,建立了我国铁路货运物流化的SWOT模型;分析了我国铁路货运物流化的内部优势、内部劣势、外部机会及外部威胁;并通过算例分析,得出了我国铁路货运物流化的发展正处于机会型条件下,应该采取开拓型战略的结论,为相关部门改革铁路货运体制提供了参考依据.     

浅谈水泥深层搅拌桩加固桥台后软基施工及质量控制

介绍和硕至库尔勒高速公路采用水泥深层搅拌桩解决桥梁台后软土地基与桥台之间因刚度不同产生的沉降所造成的不平顺问题,提出桥台后过渡段范围内进行地基处理的加固措施。     

珠海港临港物流园区发展规划研究

<正>珠海港位于珠江口西岸,临海扼江,在《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020年)》中定位为全国综合运输体系的重要枢纽和全国沿海24个主要港口之一。立足珠海市"以港促产,以产兴城,港产城一体化发展"的建设构想,开展珠海港临港物流园区发展规划的专题研究,将充分发挥珠海港良好的区位、资源和政策优势,提升港口服务能力和管理水平,改善投资环境,促进临港产业持续快速发展。一、珠海港临港物流产业发展现状     

面向混合交通流的智能网联车鸣笛意图识别模型

为使混合交通流(Mixed Traffic Stream，MTS)下智能网联车(Intelligent Connected Vehicle，ICV)实现鸣笛意图(Horn’s Intention，HI)识别，更好地遵循常规车辆(Manual Vehicle， MV)的驾驶意图，提出ICV 对MV 鸣笛声的“ 感知(Perception) - 定位(Location) - 识别 (Recognition)”模型(简称HI-PLR)，采用深度卷积-循环神经网络(Deep Convolution Recurrent Neural Network, DCRNN)算法感知鸣笛车辆(Horning Vehicles, HV)的鸣笛声；采用到达时差 (Time Difference of Arrival, TDOA)算法定位HV；再基于运动时间窗(Motion Time Window, MTW)的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法识别HI.实验结果表明，HI-PLR可使 ICV 对混流中车辆的鸣笛声感知准确率达90.4%，定位角度估计误差小于5°，HI 识别率达 82.5%，为ICV在MTS中的智能驾驶决策提供依据.