“I”形和“T”形箱梁气动力和颤振稳定性研究

位于强台风区域的桥梁抗风分析是结构安全保障的一个重要步骤,而桥梁主梁外形会对其气动力和颤振稳定性产生较大影响。新津河五塔斜拉桥位于中国南部沿海地区-汕北,其主梁断面是在典型斜腹板箱梁(简称“T”形箱梁)的下腹两侧分别增加了悬挑板(简称“I”形箱梁)以作为人行和非机动车道,目前对此类主梁的气动性能研究较少。因此,基于CFD进行“T”形和“I”形2种悬挑翼板箱梁的数值模拟计算,比较分析2种形状箱梁在不同攻角下的三分力系数、压力分布特性和升力系数功率谱,为抖振分析和涡振评价提供支撑。同时,基于Scanlan颤振自激力模型,运用fluent动网格技术和强迫振动法,并通过最小二乘法识别2种主梁断面的8个颤振导数,然后基于Scanlan二维颤振理论获得了2种主梁截面的颤振临界风速。结果表明：“I”和“T”截面的阻力系数随攻角变化较小,整体上后者略大于前者。“T”截面升力系数和扭矩系数均小于“I”截面,且“T”截面升力系数1阶导数小于“I”截面,而扭矩系数斜率差别不大;小风攻角下,“I”形和“T”形箱梁的St分别为0.2和0.12,可见“I”形箱梁发生涡振的风速低于“T”形箱梁;“I”形箱梁比“T”...     

宣教与整治是车之两轮,不可偏废

正在上海开展的大规模交通大整治中,宣传教育和依法整治必须你中有我,我中有你,犹如车之两轮,鸟之两翼,互为依托,不可偏废;必须两者结合,贯彻始终。有了宣传教育,才会增强全民文明交通意识、遵纪守法意识,交通整治才有思想基础、群众基础,才能有效改变交通面貌、社会秩序。宣传教育须作为交通整治的重要组成部分。同时,交通整治本身也是宣传教育,而且是最重要、最生动、最有力、最贴近现实、最贴近市民的宣传教育。本人仔细观察,地铁车厢即将     

互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。     

公路地基沉降预测及其计算方法研究

为弥补公路路基沉降预测中各现有模型存在的不足,提出一种新的沉降预测模型,并给出了利用该模型进行沉降预测的解析方法和数值方法。分析了该模型的特点,说明了测量误差以及测点数对预测结果的影响。通过与其他预测方法的比较,该模型有明显的优势。结合工程实例验证了该模型的合理性,并指出解析方法在求解过程中会影响实测数据的权重,进而影响预测效果;而数值方法求解简单,方便实用,对测点数的多少要求不高,不影响实测数据的权重,预测精度较高。     

可靠度劣化模型在桥梁维修决策中的应用

已有桥梁无论是进行改造,还是维修加固,对其进行可靠度鉴定是一项不可缺少的前提工作。研究桥梁结构服役期间的可靠性对于预测桥梁服役寿命,安排合理、经济、科学的维护时间和方案具有重要的指导意义。该文以双线性劣化模型来描述桥梁结构的可靠度退化状态,讨论了关键参数的确定方法,并以东北地区7座钢筋混凝土桥梁为例,分析了该模型在桥梁维修决策中的应用。     

全粘结型锚杆加固隧道掌子面强化机理研究

针对目前我国城市隧道和客运隧道建设遭遇软弱围岩时塌方事故频繁发生的状况,对全粘结型锚杆插入掌子面前方待挖核心土体注浆后可以有效地提高加固体的黏聚力C、内摩擦角以及弹性模量E,提高掌子面前方待挖核心土体的整体强度和刚度、抑制地表沉陷,提高掌子面的稳定性的特性进行研究,分析全粘结型锚杆加固掌子面的强化机理,旨在获取全粘结型玻璃纤维锚杆加固掌子面提高待挖核心土体黏聚力C、内摩擦角以及弹性模量E的幅度,避免隧道频繁发生塌方事故。通过在浏阳河隧道的现场试验应用表明:全粘结型锚杆能够有效地提高掌子面前方待挖核心土体的整体强度,保证隧道施工过程掌子面及其周围围岩的稳定性。     

联网电子收费系统卡片测试规范与应用

为保证联网电子收费系统示范工程的顺利实施和推广,交通运输部专门制定了《高速公路区域联网不停车收费示范工程暂行技术要求》系列规范。本文对该规范进行了深入解读,并介绍了目前联网电子收费系统卡片测试工作的应用情况。为区域联网电子收费系统示范工程的实施和推广打下了良好的基础。     

铁路客票应急售票系统的研究与实现

介绍铁路客票应急售票系统产生的背景、业务需求,阐述系统的设计思路和设计过程中用到的关键技术,简要说明系统的运行及实施情况.     

内存数据库在互联网余票查询中的应用

针对分布式内存数据库和传统关系型数据库的差异,介绍内存数据库在互联网余票查询业务中的应用,结合互联网售票系统的业务流程,阐述了内存数据库在数据同步、查询业务的解决方案,论述了数据切分、存储、传输、动态扩展等关键技术,为内存数据库在客票系统中的广泛推广打下了坚实的基础.     

Hadoop在客票日志处理系统中的应用

借助Hadoop技术提出了一种新的架构,用于处理客票系统中产生的海量交易日志.首先将多个业务的数据收集起来并以一定的格式存储在hase与hive中,然后对平台中的数据进行建模分析从中提取出有价值的关键业务信息.目前该系统已经开发完成,切实提高了客票系统维护与运营的水平和效率.