基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究

公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和A RIM A模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的B P神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2％.     

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针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种自适应可变相序的多相位控制算法。该算法依据绿灯相位车队长度和红灯相位车队长度的比较决定绿灯相位是否转移,在不需要绿灯相位转移时,利用模糊神经网络控制器控制绿灯延时长度。不但结合了模糊控制和神经网络控制的优点,而且所给出的算法相序可变,实现了道路交叉口多相位相序可变控制。仿真结果表明,本文设计的模糊神经网络控制器能够有效降低车辆平均延误,满足实时控制的要求。     

论高速公路路面大修结构组合设计

以陕西省铜黄高速公路路面大修为例,通过对其路面结构组合设计思路的阐述,说明选择高等级公路沥青路面大修结构组合时,应建立在对原有沥青路面的现状和病害进行详细调查分析的基础上。针对道路现状、主要病害和养护大、中修工程的特点进行设计,提出科学、经济、合理的路面结构,对相关工程项目具有一定的参考价值。     

吨/循环在半潜式钻井平台的应用

本文从实际应用出发,简明扼要地叙述了吨/循环在半潜式钻井平台隔水管张紧器钢丝绳移位切割过程中的指导作用,以期与海洋钻井的同行们共同探讨吨/循环的实际应用.     

对地铁线路曲线限速的几点思考

线路、行车、结构、轨道、信号等专业对曲线限速值的理解和计算方法存在差异,线路专业以达到速度目标值为不限速标准,曲线地段参照规范缓和曲线长度表作为曲线限速值开展平面设计,行车专业也以此进行牵引计算,结构专业以速度目标值作为荷载计算的依据,轨道专业以实设超高及最大欠超高为控制因素计算限速,信号专业以轨道提供的限速值作为不可逾越的速度上限计算ATO目标速度等相关参数。关于限速值,每个专业都有自己的理解,存在信息不对称、各自留有安全余量、车辆性能难以充分发挥的问题。结合已推出的相关技术标准及控制导则,梳理各专业的思路与算法,以期最大限度地释放线路、车辆及信号能力。     

构建现代物资供应管理体系 助推企业发展

针对企业发展中的生产特点、传统物资供应存在的问题,通过齐齐哈尔轨道交通装备公司的实例,阐述了企业物资部门应如何解决面临的实际问题,构建现代物资供应管理体系。     

场地土测试中常时微动、面波、检层法的综合应用

采用常时微动、瑞雷面波、检层纵横波法对场地进行了测试,取得了较好的效果。用卓越周期对场地土类别划分了三类;面波测试结果对中硬土场地产生的原因进行了有效解释;钻孔纵横波测试提供场地土的动力学参数。接着对三种测试结果进行了比对分析,说明了各种测试方法的有效性和准确性,最后给出了测试结论并根据测试结果对场地建筑的地基处理方式提出了合理的建议。     

高液限土路堤填筑处治方案设计与比较

介绍了六种高液限土路堤的填筑处治方案,从堤身整体强度、堤身膨胀性控制、路堤排水隔水效果、施工进度、填筑高度适用性和工程经济性六个方面对各个填筑处治方案进行了评级,并从一般性上对各方案进行了综合评价。     

非线性动力学系统的闭环模糊迭代学习控制器设计

结合模糊逻辑和迭代学习控制的基本思想，针对非线性动力学模型，设计一种闭环模糊迭代学习控制器；计算机仿真结果表明，该方法具有良好的鲁棒性，可用于机器人高精度轨迹控制．