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大鼠比目鱼肌肌梭内神经末梢的快速银染方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的建立快速稳定的肌梭内神经末梢的银染方法。方法分离出单一肌梭,对吕荣等人的运动终板及神经末梢的快速银染方法做了适当的改良,用于肌梭内神经末梢的染色。结果肌梭赤道部与两极部神经末梢呈棕黑色,清晰可见,梭内肌纤维染为棕黄色。结论改良的肌梭内神经末梢的快速银染方法,操作简单,神经末梢显示清晰。 相似文献
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目前我国铁路发展方向为重载和高速。结合非洲某国的铁路重载铁路工程,提出了轴重35 t列车活载,设计采用了预制后张法预应力混凝土T形梁。轴重35 t的活载对桥梁结构的承载力提出了更高的要求,设计中综合考虑结构承载力和梁体运输等各方面要求,计算分析和研究了包括桥面布置形式、梁体结构尺寸、预应力筋布置形式及张拉力的确定等各方面,提出了适用于轴重35 t的简支T形梁设计方案,对未来的重载铁路系列化设计提供了一些经验。 相似文献
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轨道扣件在运营过程中会出现松动甚至掉落、断裂等异常情况,不利于列车行驶稳定和安全,需要进行定期、及时的检查与维修。传统的人工巡检效率低,难以匹配我国轨道交通的快速发展,且对于部件松动等不易察觉的问题检测效果差。利用计算机视觉形成自动化的检测设备逐渐成为发展趋势,其中基于三角测量原理的线结构光技术因其成本低、精度高、速度快等优点得到广泛应用,且适合轨道检测场景。该技术核心设备为可以采集并分析线结构光进行三维重建的3D相机,基于成像原理设计可搭载于轨道检测车的扣件检测系统并进行现场试验,经过数据分析和处理可以分别得到高质量的图像数据和三维模型。针对图像数据利用目标检测的方法,构建数据集,搭载YOLO(You Only Look Once)v5深度学习模型,实现挡肩及扣件部件的快速识别,进行部件丢失检测;针对三维模型利用轨道扣件相对位置固定的特点,根据阈值筛选扣件数据并进一步得到弹条及螺栓等部件的坐标信息,通过边缘提取、平面拟合等方法计算位移量,进行部件松动检测。研究结果表明,检测系统可以采集高质量的扣件数据,扣件部件识别平均精准度达到99.0%,速度满足现场实时检测的要求,同时对于弹条和螺... 相似文献
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针对田间冠层图像质量易受光照和天气变化等外界因素影响造成的分割精度低且无法自动化实现的问题,提出一种利用残差学习改进U-net模型结构的玉米冠层图像分割方法,利用残差结构增强U-net模型收缩路径的深度,提高模型的特征提取能力,并对模型结构进行重组设计,引入批标准化和Dropout机制增强模型的泛化性,构成U型残差学习... 相似文献
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为了优化斜拉桥恒载索力,将斜拉桥主梁与主塔的弯曲应变能之和作为目标函数,拉索索力、主塔与主梁的位移、应力等作为约束条件,建立斜拉桥恒载索力有限元模型,确定全桥各个单元内力、位移的高阶影响矩阵。利用罚函数法将目标函数与约束条件转变为无约束优化问题,利用粒子群算法找寻无约束目标函数的全局最优适应度,以此得出斜拉桥最优成桥索力。研究发现:粒子群优化算法能在给定约束条件下找寻结构最优状态,该方法简便、有效、实用性强,能降低人工调索的影响,容易获得接近真实成桥状态的索力。 相似文献
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