数字化改变船管信息系统

正运用互联网、大数据、云计算、互联网智能终端等现代计算机信息技术,以简约、极致、跨界、综合、以用户为中心的理念,实现所有船舶、所有船用产品、所有船员、所有相关管理业务、所有应用对象的一体化、便捷、高效、协同、共享等的智慧管理。扫码支付、网购、高铁、共享单车,带来了人们日常生活的极大便利,被称为中国现代的"新四大发明",这"新四大发明"都是基于"互联网"以及"互联网智能终端"的"互联网+"的综合应用,这些新信息技术的智慧应用给当今各行各     

基于有限元的接触导线频变阻抗曲线计算

为确定接触导线的频变阻抗曲线,满足牵引供电系统中暂态过程计算的需要,本文采用有限元ANSYS Maxwell计算软件,给出了不同型号接触导线交流电阻和内电感随频率变化曲线以及不同标称截面积接触导线等效半径的计算方法。     

在高职数学中数值计算方法的应用研究

随着社会的不断发展,高职数学在人们的生活中起着越来越重要的作用,生活中,越来越多的问题需要用到高职数学,因此,高职数学的数值计算方法越来越显得重要了,高职数学的重要性也就可想而知了。     

123系电动车电制动故障的防止措施

针对下关综合车辆所123系电动车电制动时一直存在故障显示灯易亮灯影响运行的问题,进行了原因调查。结果证明问题是限压控制失灵所致。为达到规定的限压控制功能,研制出对策电路,并通过走行试验对其控制状态进行了确认。     

自动驾驶技术对交通管理的影响及政策应对

目前我国的交通行业发展迅速,但是在其发展中仍然存在许多问题,如基础设施落后、技术力量不足等。智能化是未来道路交通系统建设方向,智能车辆具有灵活性强和适应性大特点。随着网络时代信息传输速度加快与人们生活节奏的不断提高,以及人们对环境保护意识增强要求越来越高,这也使汽车控制系统必须具备高效快捷安全可靠运行的能力。同时由于目前我国交通行业发展水平还较低,因此需要大量投资来提升技术力量及设备性能等方面来完成技术革新任务。     

国产车规级芯片发展现状、问题及建议

据Auto Forecast Solutions(AFS)的最新数据显示,因全球"缺芯"加剧,截止8月29日,全球汽车累计减产达688.7W辆,日产、本田、福特、通用等车企相继发布停产或减产计划.面对紧缺的车规级芯片,国内厂商纷纷抢抓机遇,全面布局车规级芯片,以解决关键核心芯片"卡脖子"问题,打破国外垄断局面,全力保障...     

基于嵌入式802.1x协议的多元素绑定技术

嵌入式系统连接的设备数量较多,如果采用传统的用户名加密码的认证方式,存在地址被盗用,非法设备接入和一个帐号多人使用等问题。由于802.1x协议实现简单、易于移植并提供了基于端口的认证方式,同时嵌入式系统所连设备的位置相对固定,在此基础上本文提出了基于802.1x协议的多元素绑定技术的解决方案。在原802.1x协议的认证基础上,对接入设备的MAC(Media Access Con-trol)地址、CAR(Committed Access Rate)参数和端口号等信息绑定后进行统一验证。通过实验证明系统的安全性得到了进一步提高,而且认证效率较高。     

修复材料性能对框架板式无砟轨道板角离缝的影响研究

分析了框架板式无砟轨道板角离缝原因,建立了含维修材料的框架板式无砟轨道有限元模型,研究了维修材料弹性模量对无砟轨道受力和变形的影响规律,提出了板角离缝维修材料建议。研究结果表明,施工因素、服役环境和长期列车荷载作用是导致单元框架板式无砟轨道发生板角离缝的主要原因;钢轨和轨道板的垂向位移、CA砂浆层压应力随板角离缝面积的增大而增大,轨道板的拉应力则先增大后减小;正温度梯度作用下轨道板的拉应力随维修材料弹性模量的增大而增大,轨道结构位移则随维修材料弹性模量的增大而减小;当维修材料弹性模量从50 MPa增加至1 000 MPa时,列车荷载作用下维修材料的压应力增大了3.25倍;从维修材料受力角度考虑,建议框架板式无砟轨道板角离缝维修材料采用树脂材料,且弹性模量宜为100～300 MPa。     

考虑浆液黏滞特性的大直径盾构隧道管片上浮机理分析

通过对大直径盾构隧道管片进行受力分析,研究了盾构隧道管片的上浮机理,认为浆液产生的浮力是管片上浮的主要原因。考虑到浆液的凝固特性,浆液浮力将随注入的时间而减小,管片上浮运动状态将产生变化。基于此,认为管片脱离盾尾后的上浮量主要包括3部分:①管片在浆液中上浮运动产生的上浮量;②管片上覆土压缩引起的上浮量;③管片自身的受力变形。之后,考虑了浆液的黏滞特性,通过运动学及弹性力学的方法推导了管片上浮量的计算公式,并对上海某新建大直径公路隧道施工阶段管片的上浮量进行了计算对比。最后,结合管片上浮参数分析提出了管片上浮的控制措施。     

基于相关性精简关联规则生成算法

针对传统基于支持度-置信度桩架关联规则挖掘算法生成规则只考虑支持度和置信度的因素、没有考虑规则两者本身内在的关系并因此产生大量无效的规则的情况,提出了一种采用相关性精简关联规则产生的算法,此算法增加了一个度量——相关性来精简关联规则的产生。实验表明该算法在继承传统算法的优点的同时在一定的程度上提高了规则的有效性,降低规则冗余。