直线电机悬挂结构的振动特性分析

为分析直线电机传动系统对车辆动力学性能的影响,使用动力学软件SIMPACK建立某市地铁车辆模型,对直线电机系统的固有频率及频率响应进行分析,通过车辆的振动模态分析.在轨道不平顺激励下,研究等效(传统)转向架和直线电机转向架,对比两种不同的悬挂方式下构架的振动特性,评价直线电机悬挂结构对车辆动力学性能的影响.     

提高南昆铁路田东牵引变电所供电能力的措施

针对南昆铁路田东牵引变电所供电能力不足的问题,提出更换主变、增加动态无功补偿装置和增设串联电容等方案,有效地增强了该所的供电能力,对提高运输效率和经济效益的效果明显。     

基于B—P神经网络的混凝土软化模型

本文探讨应用神经网络技术模拟材料本构行为的若干问题，并用Ｂ－Ｐ神经网络建立开裂混凝土的软化模型。     

基于ALE方法的高速轮轨黏着特性仿真及试验验证

根据全尺寸高速轮轨关系试验台,建立基于ALE方法的轮轨滚动接触三维有限元模型,仿真分析干燥条件下高速轮轨黏着特性曲线,并采用试验台的高速黏着试验结果对其进行验证。在此基础上,分析高速条件下从制动到牵引工况变化过程中的轮轨接触斑状态、摩擦力分布、Mises应力分布等的演变规律。结果表明:有限元模型可用于模拟干燥轮轨接触表面条件下的高速轮轨黏着特性;黏着轮从自由滚动状态(全黏着)到最大牵引力(全滑动)过程中,轮轨接触斑从靠近轮缘的一侧进入滑动状态并逐渐扩大到整个区域,而制动工况时则从远离轮缘的一侧进入滑动状态;摩擦力从黏着轮自由滚动时的自旋分布状态逐渐变化为趋于一致方向,纵向蠕滑力达到饱和;Mises最大应力点由黏着轮自由滚动时的接触表面以下2 mm处逐渐转移到接触表面,应力更加集中。     

基于改进卷积神经网络的无绝缘轨道电路调谐区故障诊断

针对现有故障诊断中忽略调谐区故障对列车安全影响的问题,建立分路状态下机车信号电压模型,获取调谐区正常状态及不同故障状态的机车信号电压;并考虑补偿电容故障、不同道砟电阻等对机车信号电压的影响,对现有数据库进行扩充,得到调谐区故障数据集。在此基础上,采用卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)实现调谐区的故障诊断,特征提取通过CNN中卷积层实现,并对比不同卷积层参数下诊断准确率及训练时间,选择当前条件下相对最优的卷积层参数;采用dropout函数避免训练中出现过拟合现象,并通过CNN中第2全连接层实现故障分类。针对人为构建数据集时数据标签错误的问题,通过构建标签错误数据集的方式,减小错误标签数据对训练过程的影响。测试结果表明:当信噪比为40 dB时,测试集的准确率为97.92%,即在噪声环境下,该诊断方式仍然有效。     

车用发动机H201型化油器部分结构的改进

在Q492型发动机上，试验研究了H201型化油器怠速配剂和怠速调节螺钉结构等对发动机双怠速（怠速和高怠速）时排放的影响。试验结果表明，通过优选化油器怠速配剂和改进怠速调节螺钉结构等，可使发动机双怠速的排放污染物含量大幅度降低，其中，CO含量低于0．5％，HC含量低于500×10-6。     

基于改进证据理论的LTE-R系统运营安全风险评估方法

针对LTE-R通信系统运营安全风险评估中存在专家主观评判差异与冲突的问题，提出基于AHP与改进证据理论相结合的方法对LTE-R系统进行评估研究。利用模糊数学将专家模糊评语转化为定量隶属度表示，采用改进证据理论，基于皮尔逊系数改进克服证据间冲突的过程，通过加权分配证据可信度权值改善信息主观性，构造冲突因子修正证据融合过程，得到基本概率分配（BPA）函数矩阵。选取最大隶属度作为判断原则，评估相应系统的风险等级并与其他方法进行对比。结果表明:LTE-R系统实例分析评估结果为“可忽略风险”，置信度为83.41%，较折扣证据理论、灰色模糊综合安全评估法分别提升3.12%和16.95%，评估结果一致的前提下，改进的方法能改善专家评判冲突无法正确处理及融合问题，提供了高置信度风险等级值，为LTE-R系统的运营评估提供参考。      

关于防治沥青路面早期损坏的见解

近年来,我国公路建设迅速发展的同时,一些公路沥青路面局部出现了早期损坏现象,不仅造成经济损失,而且影响交通行业的社会形象和可持续发展。为认真贯彻落实科学发展和建设资源节约型社会要求,按照“增强质量意识,完善综合设计,严格施工控制,加强养护管理”的原则,通过工程实践对公路沥青路面早期损坏防治工作提出了见解。