移动粒子半隐式法的研究进展及应用

介绍了一种Lagrange无网格数值方法——移动粒子半隐式法,该方法使用粒子取代了传统方法中的网格,用粒子与其周围粒子之间的关系取代了传统方法中的差分项,利用粒子数密度的变化来识别自由表面．由于使用了Lagrange形式的控制方程,避免了可能出现的数值发散情况．重点介绍了该方法的理论基础,研究热点及进展等．     

基于GMM和枪声的军事环境判别

枪声在军事环境下是一个令人高度重视的声音信号。针对其所含信息量的重要性,提出了一种基于枪声检测的军事环境判断方法。首先利用基于中值滤波的算法检测出枪声的起止点;采取反应人耳听觉机理的声音信号动态特征-Mel倒谱系数描述声音信号;然后利用基于高斯混合模型的枪声检测及识别系统完成对枪声的分析从而实现对当前军事环境的判断。实验结果证明了该方法的准确性和有效性。     

海战场C^4ISR系统集成技术研究

系统集成是一种解决复杂系统问题的方法,是建设海战场C4ISR的有效途径之一。文章阐述了海战场C4ISR系统集成的概念、目的和内容。建立了C4ISR系统集成技术参考模型,从物理集成、数据集成和功能集成上研究了其与OSI模型之间的关系以及解决的问题。分析和探讨了系统集成过程中的体系结构、数据工程、信息基础设施、战场态势分类和生成以及共性产品等关键技术和实现的方法与技术途径。     

“莫拉菲”惊心21小时

“莫拉菲”吹袭,非比寻常。7月18日,一艘长40多米、宽17米的“粤佛山工3033”工程船在两艘拖轮的拖带下,在航行至汕头石碑山附近海域时被“莫拉菲”掀起的狂风暴雨所困。在危急关头,南海救助局救助值班室果断做出几大决策,最后在“南海救111”轮的救助下,遇险工程船化险为夷。19日下午4时30分,工程船被“南海救111轮”安全拖抵汕头海门港,船上7名船员获救。     

多种多学科设计优化方法的比较研究

多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)是一种通过充分探索和利用系统间的相互作用的协同机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论.随着多学科设计优化方法在船舶与海洋工程中的广泛应用,多学科设计优化方法越来越受到重视,目前已经发展出了多种不同的具体算法.该文的主要目的就是对这些现有的算法开展比较研究,为后续的应用选择奠定基础.论文首先介绍了MDO算法的分类和发展,对各种MDO算法的优缺点进行了比较分析,最后再通过具体算例来显示这些方法的差别.     

自动化开卷线的使用与效果

阐述了新建自动化开卷线的理由和工艺流程，并针对使用效果提出了改进建议。     

基于灰色GM(1,1)和灰色-马尔可夫模型的轨道几何不平顺预测及应用研究

国外轨道不平顺的研究思路和方法大多是建立在对轨道动态检测数据的不同分析手段和方法上,然而由于各国检查数据的不同使得国外模型无法直接应用于国内轨道状态预测。基于昆明铁路局的实际数据,提出了灰色预测模型和灰色-马尔可夫预测模型。通过将2种模型的预测结果与一元线性回归预测结果对比分析,证明灰色预测模型不仅适用于较长区段的TQI(轨道质量指数)预测,对于更长区段的TQI预测也有比较好的效果,同时证明灰色-马尔可夫预测模型不仅能够预测随机性较强的TQI数据,也能应用于较长时间范围内的预测。     

回水变动区沿江公路路基边坡稳定性分析

公路路基边坡中地下水水位变化对其稳定性有十分明显的影响.回水变动区沿江路路基含水量由于受到地表渗流和江水水位变动的影响而变化比较大,由此产生的地下渗流对路基边坡的稳定性造成很大威胁,直接影响到公路是否能够正常运营.通过理论分析,得到浸润线的简化计算公式,利用强度折减法对实际工程中的边坡进行稳定性分析,推导出土体性质、水位变化规律等因素与路基边坡安全系数之间的函数关系式,并根据分析结果提出沿江路路基加固方案,对实际工程具有重要参考价值.     

超大型油轮在航中过驳的尝试

宁波港海上过驳锚地位于虾岐门外东面13海里处.即北纬29°42'12",东经122°32'42".锚地水深-25.5米以上,水域宽广,底质为泥.潮流为环流,流速不大,小于1.5节.因东、北、南三面无岛屿遮掩,稍有带东的风,就有涌浪侵入,对减载作业十分不利,严重威胁过驳两船的安全.根据我港主管机关的规定:当东到东南风大于5级或其他风向大于6级、浪高大于1.0米时就得停止作业,并拉开二程船.这给承接过驳业务的港口带来沉重的负担.一方面超大型油轮的滞留费非常昂贵,另一方面炼化企业又急需原油,以确保生产持续发展.如何解决生产与安全这个矛盾,在保证安全的前提下完成生产任务成为引航工作的新课题.下面结合一次具体的减载实例供大家参考.     

基于Optima的实时在线交通流预测方法研究

目前城市道路交通流预测主要是基于物理模型、数理统计特性并融合部分智能预测算法来实现的,而对于一些影响预测效果的重要交通因素,诸如FIFO原则、交通信号控制方案等在现有的预测方法因无法很好地引入和描述而忽略.本文提出了一种基于Optima系统实现的实时在线交通预测方法,通过建立路网模型、需求模型及初始OD矩阵获取路网实时状况,并通过构建关联数据库实现实时路网模型信息、交通信号控制信息的有效对接,依据TRE算法预测路段进出口的累积流量并结合模型分配值、历史数据实现实时在线交通预测.以北京市望京区域为例进行仿真验证,通过误差分析,获得了较为理想的预测效果,验证了该预测方案的有效性.