电动汽车低速提示音室内试验研究

分析GB/T 37153—2018室内测量方法的要求,在半消声室内对某电动汽车的低速提示音系统进行试验.结果 表明,室内测量效果较好.     

汽车通过噪声声源识别方法研究进展

汽车通过噪声具有频带范围宽、随车速变化快、来源众多、产生机理复杂等特点。基于麦克风阵列的波束形成和声全息方法及基于“源-路径-响应”的传递路径分析方法适合于汽车通过噪声这类非稳态工况的噪声源识别。文章概述三种方法在汽车通过噪声识别领域的发展历程及应用情况,分析其特点,最后展望其发展方向,为高效准确识别汽车通过噪声源提供参考。     

“人造硬壳层”在灌东新材料产业园道路软基处理中的应用研究

我国东南沿海地区由于其独特的区位优势,成为发展各类产业园的首选地区,但其软土层厚的地质条件给工程建设带来了一定困难。现介绍"人造硬壳层"的原理及其在灌东新材料产业园区中的成功应用,为沿海地区软土路基处理提供一项造价较低、工期较短、效果良好的技术,也可供相关专业人士参考。     

汽车制动辅助系统的测试与评价

简要介绍B类汽车制动辅助系统的组成及原理,并根据ECE R139对汽车制动辅助系统进行测试评价,最后提出ECE R139测试评价准则的不足及相应建议.     

整车电气系统设计及性能测试浅析

电气系统选型及匹配设计至关重要。本文介绍电气各子系统的一般设计原理,进而介绍车辆电气性能测试内容,以抛负载测试为例,进行测试结果分析并提出了优化建议。     

基于SaberRD的高压线束电性能仿真技术研究

高压线束及熔断器选型直接影响电动汽车驾乘安全。本文以驱动电机、PTC及压缩机为例,构建了负载、熔断器及高压线束模型,在SaberRD中进行了单负载、过载、熔断器校核仿真测试,通过电性能仿真手段验证了高压线束系统选型合理性。     

车载无人机在测绘应急保障中的应用研究

随着我国科技的不断进步,无人机技术已经作为一种新型的数据获取手段应用于多个领域中,再加上车载无人机具有应急响应迅速、技能性能优越等优势,在我国各行业中具有广泛的优势.本文先分析了在国内外无人机的发展情况,然后进一步研究了测绘应急保障的必要性和重要意义,然后就车载无人机应急测绘系统体系和技术体系进行了全面的探究,最后就在...     

基于某款车型的整车电平衡验证测试

通过对某款车型进行的整车电平衡验证测试,确定车辆电源系统失衡原因,协助主机厂进行整改实施;整改验证测试表明,有效解决了车辆供耗电系统失衡问题.文章对整车电平衡验证试验的测试方法、评价准则及相应的整改措施进行详细叙述,总结整车电源系统设计时应注意的一些事项及较为合理的设计方法.     

神经网络驱动的桥梁主动气动翼板颤振智能控制优化

通过风洞试验和数值模拟获得主动气动翼板优化控制参数需要庞大的试验和计算成本，并且难以得到最优的翼板控制参数。基于流线箱梁主动气动翼板颤振控制的风洞试验数据，以翼板与主梁扭转运动相位差为输入，颤振临界风速变化比例为输出建立BP人工神经网络模型，对神经网络进行训练得到了主动气动翼板颤振临界风速预测关系。结果表明：预测输出值和实际值之间误差为5%左右，相关系数为0.965;使用训练得到的人工神经网络模型以1°增量对0°～360°范围内的气动翼板相位差进行遍历计算，得到了两侧翼板相位差对主梁-翼板系统颤振性能的影响规律，当迎风侧翼板相位差位于180°～360°内时系统颤振性能得以提高，最优参数组合为迎风翼板相位差231°,背风侧翼板相位差63°;利用获得的最优气动翼板相位差参数组合，建立了主梁-翼板系统流固耦合模型，对试验和神经网络模型的最优参数的颤振控制效果进行验证，证明了神经网络对颤振控制预测的准确性。提出的通过数据量较少的试验数据训练构建人工神经网络模型，构建预测主梁-翼板系统颤振性能的理论框架，显著改善了颤振控制效果，实现了高精度主动气动翼板颤振的优化控制。