一种混合型直流断路器中晶闸管关断过电压抑制方法研究

混合型直流断路器由高速斥力开关和固态开关并联组成。本文对一种混合型直流断路器中晶闸管关断时过电压抑制问题开展了研究,对影响晶闸管关断过电压的因素进行了分析,提出了在电感两端并联续流二极管和在晶闸管两端并联缓冲电路的解决方案。开展了有无缓冲电路和续流二极管、不同缓冲电路方案的对比试验,从而确定了缓冲电路的结构和参数,并进行了优化设计后的直流断路器样机短路分断试验,验证了所提过电压抑制方案的有效性。     

人本导向的苏州古城交通治理

为有效提升苏州古城交通出行品质,对人本导向的古城交通治理方法进行了探讨。分析了苏州古城现状空间和交通特征,识别了新时期古城交通发展面临的挑战,并借鉴京都、巴黎和慕尼黑古城发展经验,确立了以通勤人群、常住人群和旅游人群需求为核心的慢行和公交优先的苏州古城人本交通发展模式。在此基础上,提出促进古城慢行复兴、塑造"轨道+慢行"街区、严控小汽车交通等交通治理策略以及"轨道+慢行"模式的分步实施路径建议,对苏州古城和其他类似地区的交通治理都具有参考意义。     

FXD3-J型动力车D4修检修范围介绍及特点分析

介绍了FXD3-J型动力车D4修的工艺流程及部件检修范围，分析了FXD3-J型动力车D4修拆解组装、部件检修及机车调试的主要特点。     

一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络

交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本，并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而，在拥堵交通环境中，现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题，提出一种改进双流网络，以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络(即外观、运动特征提取网络)分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征，引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络，以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息，进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明：相较传统方法，所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力，降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景(如城市交叉口、快速路、主干道等)中进行道路交通事故自动检测。