48V中混系统对柴油动力综合性能改善的研究

分析了48V中混系统中的P0架构对于传统内燃机,尤其是对于柴油机的综合性能改善效果。为了进行量化验证,在某台匹配2.0T柴油机和8AT 变速箱的全尺寸SUV上进行了改制与试验验证。结果表明,48VP0架构在该车型上的起动性能和动力性能有明显改善。     

综合铁路枢纽内多线并行地段增建三四线方案研究

为解决综合铁路枢纽内多线并行地段增建三四线工程与既有铁路、市政道路、高层建筑聚集区等因素的匹配性问题,基于勘察设计实例,结合沿线重大拆迁聚集区、多条高铁和市政道路,从既有线里程确定、线路总体选线思路、线路重难点工程方案、平面计算方法等方面,对增建三四线线路方案进行综合研究。研究表明,贯通测量以尖轨尖作为既有线里程确定的基础,多线并行地段选择基准线,重新确定相邻线里程;增建三四线采用多次换侧绕避重大拆迁,高层住宅聚集区附近市政道路上跨既有铁路,增建三四线宜下穿市政道路,城市景观好,噪声污染小;线路区间直线地段宜采用最小线间距,曲线加宽一般采用加长内侧线缓和曲线长度的方法完成,困难条件下增大线间距;直线变距与曲线变距适用于绕避桥墩、单点建筑物,曲线换侧与直线换侧适用于绕避既有线附近重大拆迁聚集区。     

城乡道路客运安全与应急处置规范研究

文章根据城乡道路覆盖城际、城市、城乡、镇村四级客运网络的生产特点,以城市公交、城际客运和农村客运为研究对象,将其应急处置对象分为运输在途不安全因素及不同态势突发事件。在此基础上,提出了科学合理的驾驶员和客运企业应对不安全因素和突发事件的系列规范,规范了驾驶员的安全行车要求和现场应急处置,以及客运企业的应急响应流程和响应措施。对进一步提升驾驶员和客运企业应对不安全因素和突发事件的处置能力,降低城乡道路客运安全事故发生率及事故后的人员伤亡和财产损失,具有重要的社会效益。     

基于光照自适应调节和模糊分类的人脸图像质量提升算法研究

针对铁路人脸识别闸机使用中影响人脸识别准确率的光照和模糊问题，文章提出一种人脸光照自适应调节算法，以提升非理想光照条件下的人脸识别准确率；设计了模糊识别模块，以挑选清晰的人脸图像，提升旅客移动场景的人脸识别准确率。在自建数据集中进行算法实验，实验结果表明，采用文章设计的算法，人脸识别准确率达到97.21%，能够满足实际应用的需求，具有推广价值。     

面向铁路客运场景的对抗鲁棒性人头检测模型

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助，但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性，建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型；在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法（FGSM,Fast Gradient Sign Method）和投影梯度下降（PGD,Projected Gradient Descent）2种对抗攻击方法生成对抗样本，初始模型在对抗样本数据集上的m AP值均有显著下降，验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性；再对模型进行对抗训练，对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的m AP值均有显著提升。实验结果表明，对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击，提升模型检测性能和对抗鲁棒性。     

基于结构光3D测距技术的铁路旅客进出站尾随检测系统设计

铁路客运站进/出站场景人流量大、环境复杂，使得现有尾随检测方法误报率较高。为此，设计了铁路旅客进出站尾随检测系统，利用结构光3D测距技术、身份识别技术和行人检测技术，准确获取旅客间的相对距离。与现有尾随检测系统相比，所设计的系统可有效地检测旅客进出站场景下的尾随行为，显著提高了尾随情况的检出率。降低了旅客携带大件行李时的尾随误报率。     

高速公路零碳服务区概念及评价指标研究

交通运输行业作为第二大碳排放行业，是各国重点关注的碳减排领域。而零碳交通示范区建设有助于实现国家“双碳”战略目标。通过界定零碳服务区概念和评价指标，以山东高速济南东零碳服务区为案例研究，在深入分析温室气体排放的基础上，分析济南东零碳服务区的实施路径。得出以下结论和建议：第一，济南东零碳服务区掌握先进绿色技术，减排效果明显；第二，应大力推动全国高速公路零碳服务区建设；第三，加快相关基础设施建设，促进高速公路与分布式光伏的深入融合；第四，完善相关技术标准和政策，推动高速公路零碳服务区健康可持续发展。