基于多源信息融合的高速公路事件检测算法研究

为了研究高速公路交通事件检测算法,以多源信息融合理论为基础,依托人工神经网络技术,设计了固定检测器与浮动车检测器的信息融合事件检测算法,并说明了具体的检测原理和融合过程。通过Vissim仿真获得数据,在Matlab中编程实现了信息融合过程,试验结果表明在三级报警策略下,信息融合算法的事件检测率、误报警率和平均检测时间都达到了较高的检测水平,证明了所设计的信息融合交通事件检测方法的优越性。     

交通扶贫绩效评估体系构建

为了进一步落实交通扶贫脱贫攻坚任务,增强交通扶贫政策时效性,对交通扶贫绩效评估体系进行了研究。在充分借鉴其他行业建立指标体系经验的基础上,瞄准扶贫战略和扶贫需求,秉承“系统性、可获取性、可操作性、代表性”的体系构建原则,从扶贫效果、扶贫效率、可持续发展能力的角度,运用层次分析法建立了交通扶贫绩效评估指标体系。以甘肃省为研究样本,对指标体系的合理性进行了验证。结果表明：所建交通扶贫绩效评估体系具有一定的合理性,能够反映甘肃省贫困区域交通扶贫工作实施效果。最后,提出了交通扶贫绩效评估实施的对策建议：一是推进试点运行,完善体系建设;二是加强交通扶贫绩效分析,完善交通扶贫开发政策。     

模拟轮载作用下钢桥面板RD节点疲劳寿命计算方法对比分析

为深入研究RD(rib-deck)节点的疲劳性能，通过模拟车轮荷载对RD节点实施中心加载，得到了相应热点应力幅下的节点疲劳寿命。采用ABAQUS建立了钢桥面板RD节点的三维实体有限元模型，在有效数值模型的基础上，分别采用热点应力法和临界距离理论对RD节点的疲劳寿命进行了对比分析。研究结果表明：同一精度网格下采用两点外推法和三点外推法得到的热点应力结果比较接近，而采用临界距离理论的点法得到的特征应力则小于线法得到的特征应力；采用国际焊接协会（IIW）推荐的FAT 90曲线得到的评估结果过于保守，而FAT 125曲线的预测结果相对接近试验值。临界距离理论相比热点应力法能得到更准确的预测结果，其中点法和线法得到的预测值与试验值分别相差17%、32%；总体而言，热点应力法和临界距离理论均能得到相对保守的疲劳寿命预测结果，两种方法用于钢桥面板典型焊接节点的疲劳性能评估是可行且偏于安全的，但点法的预测精度更高，且实际应用中也较为便捷。