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应用故障树和事件树分析(FFA/ETA)对常规动力潜艇的进排气系统进行风险分析和评价。计算了四种功能系统产生失效而导致事故的概率,并对发生事故后的后果进行了分析。所得结果可供常规动力潜艇设计参考。 相似文献
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常规潜艇排水量和主尺度的确定新方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种按潜艇功能概念确定潜艇排水量和主尺度的新方法,它不仅满足模块化设计的需求,而且有足够的工程预报精度,可应用于潜艇的概念设计。 相似文献
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遗传算法优化的RBF神经网络确定潜艇排水量和主尺度 总被引:2,自引:0,他引:2
潜艇设计中,排水量和主尺度的确定是潜艇概念设计中最重要的一环。提出应用遗传算法训练径向基函数神经网络的方法,计算常规潜艇的排水量和主尺度。实验结果表明此方法训练效率高、精度高具有全局搜索能力。 相似文献
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回转体三维绕流场数值计算 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种满足主尺度和均衡条件的水滴形潜艇回转体数学描述方法,借助采用k-ε湍流模型和有限体积法来求解RANS方程的方法,对用该数学描述方法生成的一种回转体模型进行了数值模拟计算;采用两层壁面模型,以便在近壁区域采用精细网格来模拟回转体边界层内的流场流动特征。同时,对文献[1]给出的一种回转体模型也进行了数值模拟计算。给出了回转体表面压力系数纵向分布,计算了多种来流速度时不同横剖面处的速度以及表面摩擦阻力系数分布曲线,并与有关文献给出的实测值和计算值进行了比较,证明其分布趋势基本一致,而且与实测值更加接近,从而为水滴形潜艇流场计算和阻力预报提供了一种有效的计算方法。 相似文献
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径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报. 相似文献