协方差及相关系数在决策树构造中的应用

传统的ID3决策树算法以信息增益作为属性选择的准则值，但是信息增益大的属性并不一定就是有价值的属性。本文引入概率论中描述随机变量之间相互关系的协方差及相关系数的概念，提出了一种新的决策树构造方法。     

基于微机CAD／CAM的船舶辅机CAD系统

介绍了基于微机的船舶辅机ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统,重点分析了船舶辅助机ＣＡＤ系统,该系统由设计计算,设计绘图及优化排样三个模块组成,完成了船用齿轮传动件的设计,吊艇架的设计计算;建立开发环境方便了船舶辅机的设计绘图,完成了船舶辅机钣金件的优化排样处理。     

一种载货车重心测算新方法

载货车重心的位置对汽车的操纵稳定性、行驶平顺性和安全性有着至关重要的影响,同时对车辆轴荷分配、制动力分配、轮胎使用寿命以及弯道最高车速也有很大影响。文章介绍了一种通用、方便、快捷、简易的车辆重心测量方法,辅助设计人员对车辆重心的理论设计状态进行实车测量验证,还介绍了汽车重心位置基本变量的测量方法、重心推算方法和不同驱动型式车辆通用的推算公式。     

覆盖层次结构的知识距离刻画方法

为了研究覆盖上的层次结构问题,在覆盖上提出了知识距离的概念,并由覆盖知识距离构建了两种不同的代数格,最终使用由这两种代数格所诱导出的偏序关系来刻画不同覆盖之间的关系.实例分析表明由知识距离格方法来研究覆盖的层次问题是切实可行的.由此可以看出,知识距离为研究覆盖的层次问题提供了一种新的有效方法.     

基于区域模糊直方图的图像检索

将图像分割算法和模糊理论相结合，提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块，以各区域的视觉特征为基础，建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明，该方法可以得到比较满意的检索结果。     

基于网络安全的大秦线网络优化方案设想与实施

对大秦线铁路通信中应用的GSM-R网络的安全性能以及安全防范措施进行全面叙述;对网络优化从基本概念、基本理论和现场实践等诸多方面予以阐述;就大秦线网络优化方案提出设想并从理论和实践两个方面进行论证和实施总结。     

基于近似约简的基因选择方法

为了对癌症等疾病分型、诊断及进行病理学研究,利用基因微阵列数据识别疾病相关基因.考虑到了基因微阵列数据是典型的矛盾决策系统,在证明矛盾系统在近似分布集上是协调的这一事实的基础上提出了一套近似分布约简理论,讨论了不同近似分布集上约简之间的关系,提出了基于近似约简的基因选择方法.使用两组真实的基因表达数据对所提出的方法进行了验证.实验结果表明,该方法能在保持分类能力的情况下降低特征基因集的相关性,从而显著地减少特征基因的数量.     

基于区域模糊直方图的图像检索

将图像分割算法和模糊理论相结合,提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块,以各区域的视觉特征为基础,建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以得到比较满意的检索结果。     

一种基于粗糙集的决策树生成算法

针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题，提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略，将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则，在决策树预修剪的同时进行节点生成，大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher＇s iris数据集对琏于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明，前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。     

生物发酵过程温度PID控制器设计

设计并分析生物发酵过程温度控制器的性能，讨论了控制品质调节的可行方案，利用人工神经网络解决了实时控制过程中的参数调节等复杂计算问题。其实现方法简单易行，对其它工程应用也有一定的参考价值。