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将图像分割算法和模糊理论相结合，提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块，以各区域的视觉特征为基础，建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明，该方法可以得到比较满意的检索结果。 相似文献
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为了对癌症等疾病分型、诊断及进行病理学研究,利用基因微阵列数据识别疾病相关基因.考虑到了基因微阵列数据是典型的矛盾决策系统,在证明矛盾系统在近似分布集上是协调的这一事实的基础上提出了一套近似分布约简理论,讨论了不同近似分布集上约简之间的关系,提出了基于近似约简的基因选择方法.使用两组真实的基因表达数据对所提出的方法进行了验证.实验结果表明,该方法能在保持分类能力的情况下降低特征基因集的相关性,从而显著地减少特征基因的数量. 相似文献
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设计并分析生物发酵过程温度控制器的性能，讨论了控制品质调节的可行方案，利用人工神经网络解决了实时控制过程中的参数调节等复杂计算问题。其实现方法简单易行，对其它工程应用也有一定的参考价值。 相似文献
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基于神经网络的工程图表数值计算 总被引：1，自引：0，他引：1
以典型的工程图表为例,提出了一种用神经网络来解决工程设计中的查表问题的实用方法.计算结果表明,对于一个较为复杂的工程图表,需要一个4层的BP神经网络才能很好地处理,从而为工程设计CAD提供了一个有效的方法. 相似文献
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基于区域模糊直方图的图像检索 总被引：2，自引：0，他引：2
将图像分割算法和模糊理论相结合,提出了基于区域模糊直方图的图像检索方法。用快速聚类算法对图像进行区域分块,以各区域的视觉特征为基础,建立图像模糊直方图并进行图像检索。在1000幅通用图像库上的实验表明,该方法可以得到比较满意的检索结果。 相似文献
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一种基于粗糙集的决策树生成算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题,提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法.利用优先策略,将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则,在决策树预修剪的同时进行节点生成,大大提高了决策树构造的效率.使用Fisher's iris数据集对基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较.实验结果表明,前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者. 相似文献
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一种基于粗糙集的决策树生成算法 总被引：7，自引：0，他引：7
针对决策树的构造和修剪通常不能同时进行所产生的效率低下的问题，提出了基于粗糙集理论中知识依赖性的决策树构造方法。利用优先策略，将知识依赖性同时作为属性约简和建树的准则，在决策树预修剪的同时进行节点生成，大大提高了决策树构造的效率。使用Fisher＇s iris数据集对琏于粗糙集理论中知识依赖性的决策树生成算法和用回归拟合方法的决策树生成算法进行比较。实验结果表明，前者的分类精度和决策树模型的复杂程度要明显优于后者。 相似文献
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设计并分析生物发酵过程温度控制器的性能,讨论了控制品质调节的可行方案,利用人工神经网络解决了实时控制过程中的参数调节等复杂计算问题.其实现方法简单易行,对其它工程应用也有一定的参考价值. 相似文献