非对称桥面布置的公铁两用钢桁梁桥空间受力性能研究

缅甸央东伊洛瓦底江公铁两用大桥主桥为连续钢桁梁,主桁内侧布置双车道公路和单线铁路,桥面为非对称布置。由于桥面二期恒载分布和活载的较大差异,造成两片主桁受力不均,通过空间受力性能的研究,解决了非对称桥面的钢桁梁设计问题。     

悬索桥隧道锚原位缩尺模型蠕变试验研究

为获取雅康高速泸定大渡河特大悬索桥实桥隧道锚蠕变变形规律,根据相似理论,开展隧道锚1∶10原位缩尺模型蠕变试验;利用气液式加载系统进行模型锚分级加载试验,分析模型锚、围岩和界面错动在1.00P （P为缩尺模型单根设计拉力）、3.50P、7.00P荷载下的蠕变全过程规律;采用FLAC3D进行锚碇与围岩体蠕变的三维黏弹塑性仿真分析,进行模拟值与实测值对比分析. 试验结果表明:在1.00P、3.50P、7.00P荷载作用下,锚体最大蠕变量分别为0.62、0.97、1.58 mm,围岩最大蠕变量分别为0.49、0.85、1.38 mm,锚体与围岩错动最大蠕变量分别为0.15、0.64、1.43 mm;锚碇和围岩实测蠕变变形量与计算值在量值上相当,蠕变趋势基本相同;雅康高速特大悬索桥隧道锚和围岩在各级荷载作用下属于稳定型蠕变,正常设计荷载下,锚碇蠕变不会影响悬索桥的长期稳定性.      

镁合金微弧氧化陶瓷层结合强度与耐蚀性的研究

微弧氧化技术能够有效提高镁合金的耐蚀性。采用微弧氧化法在AZ91D镁合金表面原位生长一层陶瓷层,利用电子显微镜、盐雾试验等研究了该陶瓷层的结合强度和耐蚀性。结果表明,在恒流条件下,随着微弧氧化时间的增加,陶瓷层的厚度增加、层内缺陷增多、致密性下降,陶瓷层的结合强度和耐蚀性均呈现先增大后减小的趋势。     

复杂艰险山区数字铁路总体方案研究

复杂艰险山区铁路的建设和运营过程中具有安全风险高、管理困难等特征,通过数字化技术和手段进行无人化、精细化管理就更为迫切.结合铁路信息化、数字化、智能化技术的发展趋势,提出数字铁路总体架构,融合物联网、大数据、人工智能、GIS、BIM等技术,提出构建数据标准规范体系和虚实映射体系等,为提升复杂艰险山区铁路的数字化管理提供...     

整车道路模拟行驶载荷谱采集方法研究

为了满足整车道路模拟试验对载荷谱的需求,本文介绍实车动态载荷谱采集、处理、分析和特征提取的方法,为进行实验室整车道路模拟试验以及CAE仿真分析奠定基础.     

"脸"的隐喻与转喻——基于"脸"的汉英语料对比研究

隐喻和转喻都是人类重要的认知模式,对身体词的各种活用又是隐喻和转喻的突出体现.本文从隐喻与转喻的概念比较入手,通过身体词“脸”(face)的汉英语料对比,对汉语“脸”和英语“face”所产生的隐喻性和转喻性词语进行分析,呈现了在隐喻和转喻上的词义延伸过程.     

Y型墩及0号块整体支架施工关键技术研究

为研究Y型墩及0号块整体支架施工过程中的关键技术问题,以某主跨148 m预应力单箱三室混凝土Y墩刚构桥为工程背景,采用三维杆系单元建立支架整体模型,运用实体单元模拟分析局部应力,结合支架施工实际过程中的控制指标,研究支架体系安全性、混凝土收缩徐变影响和临时预应力束的作用效果。结果表明：Y型墩及0号块施工以支架应力和混凝土抗裂性为主要控制指标;钢牛腿锚固区为支架体系薄弱点,需采取相应的加固措施,降低钢牛腿受荷水平;采用Y型墩与0号块形成三角刚架承载,并辅以临时预应力束,可有效提高结构抗裂性,改善局部拉应力。     

高速公路应急平台建设现状分析与建议

高速公路应急平台建设是应急管理的一项基础性工作,也是交通运输信息化"十二五"规划重点支持的一项系统工程。本文介绍了高速公路应急平台建设思路以及平台建设架构,结合应急平台运行情况,综合分析了直接影响平台系统功能发挥的问题所在,并提出了相应解决措施和建议,以全面提高应对各类突发事件和实施救援救助的能力,有效缓解拥堵、提高公众出行质量。     

基于OpenRoads的公路选线三维设计方法研究

为了解决传统公路路线设计的平纵面设计数据、二维和三维设计图各自孤立的问题,以某道路工程设计为例,依据公路路线设计的流程和规范,采用Bentley公司的OpenRoads Designer软件平台,在分析设计资料和标准的基础上,从地形建模、路线方案比选阶段开始,通过对路线平面和纵断面的联动设计,创建路基横断面模板,生成三维廊道,对路基、路面、填挖方量等工程量进行计算及分析,探索基于BIM技术的公路路线设计、三维建模的方法,提高设计效率,为BIM技术在公路路线设计阶段的应用提供参考。     

铁路GPR检测数据智能管理分析系统的研究与设计

为提高铁路基础设施检测探地雷达数据处理效率,提出了一种铁路探地雷达(GPR)检测数据智能管理分析系统方案。结合铁路基础设施检测工程需求与探地雷达数据特点,开展系统需求分析和设计。优化数据管理、工作流处理、交互解释和统计分析等步骤,克服目前软件的不足;利用Hadoop大数据技术进行多通道探地雷达数据的快速处理,实现海量探地雷达文件的并行计算;利用深度神经网络技术对探地雷达图像进行智能识别。对高铁隧道衬砌检测车采集的数据进行系统应用测试,测试效果显示,该系统可以提高探地雷达检测数据的管理和处理效率,推动铁路基础设施探地雷达检测向信息化、智能化和标准化发展。