不同岩石和围压下刃形对滚刀破岩性能的影响

滚刀位于全断面隧道掘进机（TBM）最前端,与岩石直接发生接触,是执行破岩掘进的关键零部件.研究TBM滚刀截面轮廓（刃形）对其破岩性能的影响机理和规律,对指导工程实际中滚刀选型与设计、提高TBM掘进效率具有重要意义.首先建立二维颗粒流离散元模型,针对工程中最常用的平头滚刀和圆弧滚刀,选取两种强度不同的岩石并对其中一种施加固定10 MPa围压;然后,开展滚刀破岩仿真,通过分析比能、破岩体积、刀具载荷、裂纹数量等结果,对滚刀刃形与岩石破碎的关联性进行研究;最后,通过缩比滚刀破岩实验验证数值分析所得结论的正确性.分析结果表明：滚刀刃形对其破岩性能影响显著,在本文所涉及参数范围内,对于多数岩石强度与围压组合,圆弧滚刀比能均低于平头滚刀比能,平均降低19.8%;圆弧滚刀破岩力比平顶滚刀破岩力平均低32.6%,表明破岩过程中圆弧滚刀做功较少,而二者产生的岩石碎片总体积相差不大（平均差值7%）,则圆弧滚刀破除单位体积岩石所消耗的能量更少.综上所述,两种常用滚刀刃形相比,在岩石强度与围压较高的地层中可考虑优先选用圆弧滚刀.     

交通事件管理系统研究现状综述

事件管理系统是智能运输系统的一个重要组成部分.该文首先阐述了建立交通事件管理系统的必要性,然后介绍了国内外事件管理系统的研究与应用情况,并对事件检测、事件影响预测和救援方案的制定等关键问题的研究现状分别进行了介绍,分析了各种不同方法的优缺点.最后对目前的研究与应用情况进行简单总结.     

智能网联汽车中毫米波雷达的应用研究分析

伴随着国家经济发展和科学技术水平的提高,能够充分彰显出大国综合实力的重要方式为掌握各种高尖端技术.因为科学技术是第一生产力,所以当前在智能网联汽车中应用毫米波雷达技术已逐渐受到国家层面的重视.但是研究人员在深化探究过程中依然会在研究方向上产生困惑,因此所以文章通过简述智能网联汽车和毫米波雷达的基本概念,在详细介绍当前研...     

新型公路边沟清挖机

本文介绍了一种专门用于公路边沟清挖作业的新式反铲挖掘装置，该设计和构思巧妙，设计独特，较好地解决在机器在清挖沟作业时反挖机构以及整机稳定性的特殊要求。     

盾构大数据预处理方法研究

在盾构法隧道施工过程中,合理设置盾构机运行参数,确保盾构机能够按照一定速度掘进,是整个工程流程控制中非常重要的工作。针对现有的盾构参数预测方法缺少对数据系统性的分析和处理,导致预测效果不及预期的情况,文章提出了一整套新的数据预处理流程。该流程分为数据分析和数据处理两个阶段,第一阶段通过主成分分析、皮尔森相关性系数分析进行特征筛选,第二阶段通过插值平滑、卷积平滑进行数据平滑。经过这两个阶段的原始数据处理后,能够在盾构产生的海量数据中提取出特征更明显、价值更高的数据。通过选取真实盾构机数据集进行对比实验,结果表明,所提出的数据预处理流程,能够有效提高盾构机参数预测模型的准确率。     

轮轨局部接触应力分析

运用接触摩擦单元理论，在文献（１）工作的基础上，对轮轨局部接触应力进行了有限元分析，文章考虑了无纵向力和由于牵引和制动引起纵向力时轮轨相互作用两种情况，计算中，将列车轴重分别取为２１０、２３０、２５０和３００ＫＮ，作用在单轮上的纵向力分为１０、１５、２０、２５和３０ＫＮ五种工况，由计算得到了轮轨局部法向接触应力和切向接触应力分布规律及主应力和变形，据此，文章进行了讨论并提出了结论。     

民办高校分类发展的途径研究——以武汉光谷职业学院为例

当前,民办高等教育已成为我国高等教育改革和发展的生力军、增长点,我国民办高等教育经过40年的发展,有相当一部分民办高校站稳了"脚跟",但部分民办高校在发展中也面临着很多困境.本文阐述了民办高校的发展困境,简析了民办高校分类发展的途径.     

基于决策树的高速公路事件持续时间预测

利用决策树方法对高速公路事件持续时间预测问题进行研究。首先在借鉴各国研究经验的基础上，根据所研究事件数据集中的事件持续时间数据的分布特征确定构造基于决策树的预测方法；然后用整理得到的660组事件数据，通过对各类事件的显著性分析，建立高速公路事件持续时间预测决策树，并用同一数据集中未用于决策树构造的170组数据对决策树的预测效果进行检验。检验结果表明：所开发决策树的预测值与实际值的相关系数为0．8423，预测结果基本能够反映真实的事件持续时间情况。     

长江铜陵河段河势演变特点及发展趋势

铜陵河段为长江中下游14个第一类重点整治河段之一。根据历年水文泥沙及最新施测的水下地形图等基础资料,分析铜陵河段的河势演变特点,特别是98长江堤防隐蔽工程实施后该段河床的演变,并对铜陵河段近期发展趋势进行预估。