汽车动力性测试研究

针对当前传统内燃机汽车和纯电动汽车整车动力性能测试可分析性差、测试结果精确性不高以及测试方法单一的突出问题，采用Lab-VIEW汽车动力性测试系统软件，从“汽车最高车速”“最大爬坡度”和“加速能力”测试三个维度，并基于虚拟仪器技术进行汽车动力性测试分析，提出了具体的测试试验方法和注意事项，同时对两种不同类型的汽车动力性测试的方式和具体差异进行总结梳理，以实际经验为纯电动汽车和传统内燃机汽车的动力性改进与实验测试研究提供一定的启发与思路参考。     

高液限红层填料填筑铁路路基可行性研究

结合玉溪至磨憨铁路某一红层软岩区段案例，分析使用高液限红层D组填料路基填筑的方案及处理方法，论证高液限红层D组填料在车站大面积填筑的可行性；开展填筑压实试验，检验填料处理方法的合理性。研究表明：设计采用翻挖晾晒、增设隔水层等措施填筑高液限红层填料具有显著的合理性和可行性，可为红层地区大型车站的填料设计提供重要的参考，同时也为红层地区的普速铁路基床底层或高速铁路路堤本体使用高液限红层填料的可能性提供技术支撑。     

基于YOLO v5的铁路塞钉检测方法

针对高速铁路和普速铁路的塞钉智能检测问题，提出基于YOLO v5的塞钉检测方法。该方法对训练模型采用He方法初始化，采用微调模式使模型收敛，同时使用dropout正则化方法解决过拟合问题。在训练数据时，对多样式塞钉进行有效分类和样本自动化裁剪，并利用塞钉样本的灰度直方图对数据进行增强；采用非冗余多置信度的方式进行检测，通过先验经验和增加反例来减少误判，并在检测时自动累积塞钉样本。该检测方法已投入现场使用，有效满足了铁路智能巡检的需求。     

基于FCM-AHP方法的加工中心典型测试工况优选

针对传统载荷谱典型测试工况选取方法中存在的问题，通过模糊聚类分析挖掘工艺参数间潜在关系，实现了工况数据分类初选，同时充分考虑了分类过程的模糊性并且避免了方案初选的主观随意性。在初选结果基础上引入层次分析法，综合考虑测试工况选取的典型性、全面性、试验开展的经济性以及编谱数据量4个综合评价指标，建立了系统层次结构模型，将定性分析和定量计算相结合，选取了具有代表性的测试工况，从而提高了典型测试工况选取的科学性和系统性。     

基于结构参数抽象模型的内河船舶结构强度校核软件设计北大核心CSCD

[目的]旨在设计一种内嵌规范的内河船舶结构自动校核软件,以解决采用手工规范计算方法进行结构设计带来的校核效率低、模型复用难等问题。[方法]软件基于模型-视图-控制器(MVC)框架,以船体模型为中心,开发结构数据库、可视化剖面、规范计算等核心功能模块。设计结构分层模型进行参数管理和共享,模型抽象化以表达特殊结构并与规范解耦,同时结合派生技术,便于软件更新和模型复用。[结果]算例分析表明,基于结构参数抽象的校核软件可保证规范计算的完整性和精度,实现对各类内河船型及规范的完全兼容与组合校验。与手工计算的结果相比,误差不超过0.06%。[结论]该软件可突破不同船型和规范的限制,实现内河船舶结构校核流程化和智能化,降低设计人员对繁杂规范的依赖,同时提高设计、审图质量和操作效率。与同领域软件相比,所提软件兼具计算准确和快速建模的优点。