智能农用大棚捕虫器设计与试验研究

为了使农业大棚内害虫得到有效的防治,减少虫害的发生,针对大棚内害虫治理的问题在传统的捕虫器的基础上研究改进,利用红外线感应的原理使捕虫器可以自动检测害虫的密度。红外线传感器将所检测到的信号传送到ECU电控单元,将所接受的信号经过数据运算、处理控制喷雾系统喷出一定量的杀虫剂,达到可自动诱虫、杀虫的目的。试验表明,智能农用大棚捕虫器在利用黑光灯所发出波长为320nm-390nm的紫外光线时,捕虫效果最佳。     

汽车低压电源不发电情况下的驾车体验测试

为了良好的客户体验,需对车辆的部分重要系统进行冗余设计。测试验证从车辆低压电源停止输出开始,直至行车安全功能受到影响时所行驶的距离以及电器功能表现是否符合设计要求,确保客户遇到类似情况时能够正常应变处理。本文重点介绍汽车低压电源不发电情况下的驾车体验测试,主要包含测试背景、目标、准备、步骤、结果评估,期望可为相关人员提供借鉴。     

Responses of the strata and supporting system to dewatering in deep excavations

In order to prevent the inrushing caused by deep excavations, dewatering measure has to be adopted to decrease the confined water level. In this study, the responses of the strata and supporting system to dewatering in deep excavations are investigated through numerical simulations and case studies. Coupled fluid-mechanical analyses are performed by the use of the numerical software, FLAC3D. The responses of the ground settlement, base heave and interior columns to the excavation and dewatering are analyzed. Numerical results indicate that the dewatering measure can effectively reduce the uplift of the subsurface soil in the excavation, and decrease the vertical displacement of the supporting system. In addition, field data of two case histories show the similar responses and confirm the validation of the numerical results. Based on the analyses, dewatering in the confined aquifer is recommended as a construction method for controlling the vertical displacement of the strata and supporting system in deep excavations.     

多尺度注意力学习的Faster R-CNN口罩人脸检测模型

针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题，提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN （MSAF R-CNN）人脸检测模型. 首先，为充分考虑人脸目标多尺度信息，相较于原始Faster R-CNN框架，引入Res2Net分组残差结构，获取更细粒度的特征表征；其次，基于空间-通道注意力结构改进的Res2Net模块，结合注意力机制自适应学习目标不同尺度特征；最后，为学习目标的全局信息并减轻过拟合现象，在模型顶端嵌入加权空间金字塔池化网络，采用由粗到细的方式进行特征尺度划分. 在AIZOO和FMDD两个人脸数据集上的实验结果表明:所提出MSAF R-CNN模型对佩戴口罩的人脸检测准确率分别达到90.37%和90.11%，验证了模型的可行性和有效性.      

星载AIS信号的相干接收

针对星载AIS （船舶自动识别系统）接收系统覆盖范围广及运动速度快等特点，以及现有的非相干算法存在不足，提出一种相干接收方案。首先分析星载AIS信号的特点；然后介绍相干接收方案的结构，并详细论述各部分的解决方案；最后在Simulink中实现星载AIS信号的发射和接收仿真系统，验证接收系统的误码性能。仿真实验表明，此接收系统能有效提高抗噪声能力和抗干扰能力，解决非相干系统抗干扰能力不足的问题，有一定的工程应用价值。     

基于网格不敏感结构应力的铝合金焊接接头疲劳性能分析

基于网格不敏感结构应力方法,对3A21、5A06、6061等铝合金焊接接头疲劳性能及影响因素进行研究.结果表明：网格不敏感结构应力方法较传统的名义应力方法,能更好地表征不同接头形式、材料、应力比及厚度等因素对焊接接头的疲劳影响.在应力比相同的情况下,接头板厚越小,疲劳性能越好;相同板厚条件下,应力比越小,疲劳性能越好;5A06铝合金焊接接头的疲劳性能普遍高于3A21铝合金焊接接头,但板厚相差较大时,疲劳性能主要取决于厚度因素的影响;同种材料在板厚及应力比相同的情况下,对接接头疲劳性能最好,十字接头次之,T型接头疲劳性能最差.     

车身装配“零”调整

车身质量是整车质量保证的基础,车身质量保证是一项系统工程,需全流程、全部门共同面对并解决好.文章从背景和具体措施2个方面,介绍了车身装配质量保证的一般方法.通过识别影响车身装配的因素,在产品设计、工艺设计及车身调试方面建立对策,确保生产线上的车身装配质量,保证车身装配质量能够有效实现“零”调整目标.     

基于MOUDI采样装置的186FA柴油机微粒物粒径分布特性研究

利用微孔沉积式碰撞采集器(MOUDI)进行了非道路用186FA柴油机排气微粒的采集和排气微粒物质量浓度粒径分布特性研究。研究发现:中高负荷工况下,柴油机排气微粒质量浓度粒径分布呈现近似的对数正态分布特性,而且随着负荷增大峰值粒径向小粒径方向偏移;各粒径级微粒质量浓度随负荷的增大而增大,中高负荷时增大趋势显著;积聚模态及粗粒子模态微粒质量浓度随烟度的增大均有增大的趋势,积聚模态微粒增大趋势相对明显;同一负荷率条件下,积聚模态微粒质量浓度基本随转速的升高而降低;中高负荷时微粒质量平均直径在0.32～0.56μm之间,低负荷时向大粒径级方向发展。     

车身装配“零”调整

车身质量是整车质量保证的基础,车身质量保证是一项系统工程,需全流程、全部门共同面对并解决好。文章从背景和具体措施2个方面,介绍了车身装配质量保证的一般方法。通过识别影响车身装配的因素,在产品设计、工艺设计及车身调试方面建立对策,确保生产线上的车身装配质量,保证车身装配质量能够有效实现"零"调整目标。     

车身总成检具的开发及应用

检具作为车身尺寸工程管理流程中的核心工具越来越受到重视,像螺钉车、综合检具等国外常用的车身品质保证工具在国内已经兴起,但总成检具的开发和应用利用率还是很低,为了节约开发成本,只是开发了单件、整车检具,无工序品质保证工具。本文结合实际工作经验,从检具开发流程、开发计划、开发清单、车身定位基准点系统(RPS)研讨、招标等方面,介绍了汽车车身质量控制中车身总成检具的开发及应用过程。通过总成检具的开发及应用,为车身开发过程中提升车身精度提供了有效的质量控制工具。