基于计划延误成本的出发时间选择模型

出行时间不确定性对出行者造成诸多负面影响,其中之一就是计划延误成本增加.向出行者提供交通信息可减少出行时间不确定性的负面影响,减少计划延误成本.为了估计其负面效应和出行时间信息的价值,研究了一个出行时间不确定性下的出发时间选择模型.假定在不同的出发时间下,出行时间分布的形式不同.模型中出行者可得到交通信息服务系统(A T IS)提供的基于平均出行状况的交通信息或基于当日出行状况的交通信息,同时他对得到的信息有自己的感知值,基于此感知预测出行时间并选择出发时间.用算例反映了出行时间不确定性、不同信息状况和信息预测的质量对出行者广义出行阻抗的影响.结果表明交通信息的收益不应该只表现为传统的出行时间节省,它还能减少约30% ~40% 的计划延误成本.      

电机数据采集和分析系统的研制与开发

利用虚拟仪器技术和 USB2005 高速数据采集卡开发出一个用于电机试验的数据采集和分析系统,该系统能实现高速连续采集和存盘,并可对参数进行校正以及实时地对数据进行分析和处理,具有界面友好、操作简单、测试精度高的优点,为实验水平和教学效果的提高提供了一个很好的平台.     

大型集装箱船中压岸电系统应用研究

中压岸电系统的应用在我国仍然处于起步阶段。为推动我国船舶岸电系统(简称AMP系统)的发展,对中压AMP系统进行了深入研究。通过对中压AMP系统的结构以及快速连接、无缝切换、变频稳压三项关键技术介绍,建立了理论基础。以CO2为例对AMP系统进行环境效益分析,验证了其发展的必要性。     

氯胺酮对大鼠脊神经结扎神经病理性痛的作用

目的探索鞘内注射氯胺酮能否通过抑制小胶质细胞的活化而治疗神经病理性痛。方法利用大鼠脊神经结扎(spinal nerve ligation,SNL)神经病理性痛模型,并鞘内注射氯胺酮,应用von Frey行为测试观察对大鼠基础痛阈和SNL所诱导的神经病理性痛的影响;通过免疫组织化学法检测其对大鼠脊髓背角小胶质细胞活化的影响。结果鞘内注射氯胺酮能够降低SNL诱导的机械性痛觉增敏,但对正常大鼠的机械性基础痛阈没有显著影响。同时鞘内注射氯胺酮能抑制SNL所诱导的大鼠脊髓背角小胶质细胞的活化,结合荧光强度半定量检测,观察到鞘内注射氯胺酮可以降低SNL诱导的小胶质细胞活化特异性标记物OX-42的表达。结论氯胺酮治疗神经病理性痛的镇痛机理可能是通过抑制神经损伤后小胶质细胞的活化。     

公路施工中软土地基的处理探究

随着我国经济发展水平的不断提高,公路建设水平也迅速发展,同时对公路的等级设计指标和对路况的具体选用要求也相应提高。因此会有公路路基穿越软土地区的现象出现。因此在软土地基上进行路基施工或者建造建筑物时,要求对软土地基采取适当的处理和改造。     

关于电务部门“天窗”修的调查

为掌握新＂天窗＂规律,梳理新问题,制定新举措,2010年6月26日—7月12日,先后到南昆、黎湛、柳黎线,对百色、玉林、来宾、南宁、南宁南、贵港等6个信号车间,8个工区的14个站,进行＂天窗＂修调研,对修制改革,以及＂天窗＂修计划、实施、     

深基坑支护技术的现状及其应用前景

在用地愈发紧张的密集城市中心,改造开发大型地下空间已成为一种必然.地下空间开发规模越来越大,开挖深度也越来越深,对深基坑支护技术的需求日益旺盛.该文介绍了深基坑支护技术的应用现状、发展水平,重点论述了当前基坑支护的型钢水泥土搅拌墙技术、旋喷搅拌加劲桩支护技术、预应力鱼腹梁钢结构支撑技术的主要特征、应用情况.结合地下空间...     

舒适性车辆用座椅的开发

铁道车辆用座椅以往已进行了多次改进,由于要求进一步提高客服水平,并随着高龄化社会的到来,新干线路网的扩大,乘车时间延长等环境的改变,因而进一步要求提高舒适性。因此,召开了"提高铁道车辆用座椅舒适性委员会"会议,瞄准所谓"符合人体体型及人机工程学要求长时间乘坐也不疲劳的座椅"目标,进行设计、评价方法的研究。     

企业信息技术变革的误区与阻力

在过去数十年间,信息技术革命对企业的经营和管理产生了深刻影响。一方面,企业的生产力和竞争力由于信息技术的进步得以提升;另一方面,由于信息技术的发展,企业在产品、服务和业务模式上进行了革命性的创新,不少行业原有的竞争态势发生了改变。面对信息技术带来的积极效应和来自竞争对手的压力,许多企业都在信息技术上投入了大量资金,以提升企业的信息系统。但是,与企业的大量投入相比,不少信息技术的项目并没有产生企业管理者所预期的效应,有的反而产生了负面影响。笔者认为,企业信息技术变革是一项复杂的系统工程,在规划及实施这一工程时,企业管理者常常存在目标误区和项目管理的误区,同时,企业内部对于信息技术变革不可避免地存在权力、心理和文化等方面的阻力。     

基于动态神经网络的AUV航向自适应控制

海洋环境的复杂性以及自身模型的不确定性,给自主潜航器(AUV)航向控制带来很大困难.针对AUV的特点和控制方面所存在的问题,采用了带衡量因子的动态BP神经网络控制器控制AUV的航向.理论分析和仿真结果表明,与传统的PID控制器相比,在扰动存在的情况下,神经网络控制器具有更好的自适应性和鲁棒性.