基于Crack Mask R-CNN模型的路面裂缝像素级分割及测量算法应用分析

针对现有路面裂缝分割存在的问题,该文提出一种Crack Mask R-CNN像素级分割算法。Crack Mask R-CNN是一种用于路面裂缝图像的实例分割框架,其不仅可对图像中的裂缝进行检测,还可以对每一个裂缝的具体轮廓给出一个高质量的分割结果。首先对采集的道路裂缝大数据进行数据去噪和数据增强,构建用于模型训练、测试的数据集;其次,通过优化分割算法中锚框的比例和大小提高模型选择裂缝候选区域的准确度,并使用IoU-guided非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）算法替代传统算法,以此提高道路裂缝分割精度。在模型学习超参数优化方面,通过训练多种组合算例,从中选择分割效果最优的超参数组合,最终训练出裂缝分割精度为93.45%的分割模型;最后,通过提取裂缝区域的拓扑特征信息,进一步实现裂缝像素级别尺寸信息的有效测量。     

中国碳交易市场碳价波动分析

基于模糊信息粒化和交叉验证算法的支持向量机(CV-SVM)预测时序回归模型,首先以欧洲碳排放配额(European union allowances,EUA)结算价为数据样本,预测未来连续5天的碳价波动情况,验证模型的可靠性及可用性.在得出科学结论的基础上,以我国碳交易市场中湖北碳排放配额(Hubei emission allowances,HBEA)结算价及北京碳排放配额(Beijing emission allowances,BEA)结算价,两组典型的价格数据为例,利用该模型进行训练,对我国碳交易市场中未来连续5天内碳价的变化趋势和波动区间给出有效预测.结果显示,该模型对两类碳交易市场的预测结果均较为理想,预测值误差率最大为3.36%,但针对欧洲碳交易市场的预测更为精确,预测值误差率不超过1.21%,在一定程度上反映了中国的碳交易市场尚不成熟,碳价波动规律性较弱,需要在正确的政策引导下快速、健康发展.     

海域多要素感知观测与预警关键技术

本文介绍了一种海域多要素感知观测与预警系统。该系统主要由雷达网、光电观察设备、AIS、GPS、综合信息处理平台等组成。以先进雷达技术、大数据和人工智能为支撑,实现对海面目标实时态势跟踪和海洋环境实时监测,综合感知和立体观测预警分析。文中介绍了基于非恒定自适应门限的目标全自动探测、雷达组网全目标融合、基于经验正交分解的X-BAND雷达海浪探测、基于雷达视频处理的溢油探测与报警等关键技术;给出了系统在福建省海洋渔业、海警、海事等部门成功应用案例,证明了该系统技术的可行性、先进性,极具应用推广价值。     

不同环境温度下E10轻型车CO_(2)排放研究EI北大核心CSCD

全球变暖使得机动车排放的温室气体受到重视。为量化温度对车辆CO_(2)排放的影响,本研究在−10、0、23和40℃的环境温度下对一辆轻型E10汽油车进行了WLTC测试循环,发现热起动时-10和0℃的CO_(2)排放因子相较23℃分别高了10.4%和20.8%,冷起动时车辆实现完全热机的时间长于国六标准要求的300 s。相对偏差因子RF在车辆完全热机时接近于1,而23和40℃分别在RF_(4)和RF_(3)接近1,说明环境温度越高,实现完全热机所需的时间就越短。-10℃时绝对偏差因子AF_(1)和AF_(2)分别是23℃的1.98倍和3.63倍,量化了冬季与夏季车辆冷起动CO_(2)排放的差距。累积CO_(2)排放与怠速CO_(2)排放因子存在很强的相关性,可用于建立或修正微观CO_(2)排放模型,并建议在评估车辆CO_(2)排放时考虑环境温度的变化。     

新能源汽车电机翻转拆装实训台

随着新能源汽车的发展,新能源汽车电机拆装平台已经成为新能源汽车电机维修必不可少的设备了.因此,新能源驱动电机翻转拆装平台的研发有助于新能源汽车的维护和保养.本课题利用涡轮蜗杆传动,实现水平好垂直方向360°翻转、水平四点定位锁止的新能源汽车电机拆装翻转实训台架.此台架具有以下优点:(1)性能可靠,操作简捷;(2)能实现...