基于供应链的采购管理模式探究

基于长春轨道客车股份有限公司采购管理现状,以及与当前国际先进的采购管理模式——供应链管理进行对比分析,分析了传统采购管理的不足及先进采购管理模式的优势,提出了基于供应链的采购管理模式,提高采购管理效率,降低采购成本,建立新型的供应商合作关系。     

陕北黄土土性指标相关距离影响因素研究

针对陕北地区分布广泛的Q2黄土层，结合设计资料，选取吴起至定边高速公路沿线典型试验场地进行室内和现场静力触探试验。基于室内试验获得的黏聚力值，采用递推空间法计算土体垂直向相关距离为1.146 m，水平向相关距离为25.530 m。基于大量静力触探试验数据，研究样本数量和取样间距对相关距离的影响，结果表明:当取样间距一定时，相关距离随样本数量的增加而增大，不断接近实际相关距离并趋于平稳；当样本数量一定时，取样间距的变化对相关距离影响很小，当取样间距大于1.100 m时，相关距离突然增大，计算结果已失真。     

基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法的多天气车辆分类方法

针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种"多层网格法"以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。     

环境科学、生态学学科评估国际比较

学科评估是学科建设的重要推动力量,重视定量评估已经成为学科评估的重要趋势.本文以美国基本科学指标（ESI）为数据来源,对我国环境科学、生态学学科的国际发展现状进行比较研究,并对ESI中的学科排名与教育部第三轮学科评估结果进行对比分析.研究表明,尽管ESI作为学科分析工具存在着指标单一等缺点,但其对于推动国际学科之间的比较研究具有独特的优势.     

基于小波降噪和灰色神经网络的车辙深度指标预测

车辙是高速公路的主要病害之一,也是路面使用性能重要指标之一。在路面车辙深度指标预测中,带有噪声的数据不可避免地会影响预测的准确性。为此,先采用db3小波滤波器对采样信号进行了降噪预处理,然后采用改进型灰色理论与神经网络相结合的方法对路面车辙深度指标进行了预测,并与传统拟合公式法进行了比较。结果表明:本方法准确度更高,相对误差更小。     

考虑岩体非均质性的隧道掌子面图像分级方法

针对隧道掌子面围岩等级识别主观性强、依赖技术人员经验，且同一隧道掌子面某一区域地质情况可能存在差异等问题，通过引入深度学习方法，结合掌子面图像滑窗识别技术，开展掌子面围岩等级自动识别研究。通过现场采集隧道掌子面图像共1 192张，建立隧道掌子面图像数据库，采用图像预处理技术对掌子面图像进行预处理以满足模型训练要求；构建AlexNet、ResNet34和ResNet50共3类卷积神经网络模型，并对比其性能优劣与适用性，获得识别准确率为85.2%的ResNet50最优模型；最后结合ResNet50模型建立掌子面图像滑窗识别技术，解决了非均质掌子面岩体分级效果差的问题，进一步提高识别准确率，实现隧道掌子面围岩等级自动识别。经过实际隧道工程应用，验证了该方法的可行性与适用性。     

中国动力电池回收利用产业商业模式研究

本文总结了废旧动力电池再利用常态化闭环模式内的两个核心环节,包括梯次利用和拆解回收两循环模式,并分别介绍了梯次利用加工工艺和市场上较为普及的三种拆解回收工艺的工艺流程,根据调研数据对各工艺主要成本及产生收益情况做了分析计算,得到磷酸铁锂电池的梯次利用与三元材料电池的拆解回收具有很高的经济性,且物理拆解回收工艺获得收益较高,湿法拆解回收工艺具有较好市场前景的结论。     

无锡地铁运行引起上马墩站振动的现场试验研究

高频次的地铁运营引发的超量振动对于周边生活和工作造成了明显的负面影响,为了获取地铁诱发振动的传播规律,在无锡地区进行从车站到上盖物业的现场振动实测。在上马墩站搭建整套加速度信号振动测试系统,获取各测点3个方向时域加速度信号,分析结构在时域和频域的基本特征,对地铁运行造成上马墩站振动影响进行评价。研究发现： 1）垂向振动在通常情况下明显占优,横向、纵向振动相当; 2）上盖物业振动主要集中为25~50 Hz; 3）车站的Z振级接近规范规定白天限值,超出了夜间限值,有必要采取结构优化或减振措施对地铁运行引起的振动进行控制。     

分布式驱动电动汽车的近似最优转矩矢量控制EI北大核心CSCD

针对分布式驱动车辆系统非线性的特性,提出一种基于最优转矩矢量控制的车辆侧向稳定性控制系统。首先使用魔术公式轮胎模型实时估计轮胎力,搭建轮胎侧偏刚度变化的非线性车辆模型。接着借鉴近似线性二次型规划的最优控制思想,设计基于质心侧向加速度的增益可调的横摆转矩控制方法,并根据驱动电机峰值转矩和轮胎摩擦圆的约束条件进行转矩矢量分配。最后进行Car Sim和Lab VIEW联合仿真和硬件在环实验。结果表明,控制系统能对车辆进行有效的实时控制,在显著改善车辆稳定性的同时不严重影响车辆的纵向性能。