《佛山市交通发展白皮书》战略要点及成果解读

《佛山市交通发展白皮书》（以下简称“《白皮书》”）是中国首个地级市正式发布的交通白皮书,同时也标志着佛山市交通发展将进入一个全新的阶段。在明确《白皮书》定位、作用与意义的基础上,对《白皮书》的总体框架、发展愿景目标与策略、四大战略任务、六项重大政策、九大行动纲领的要点进行介绍。对健康交通、用地开发、统筹决策、广佛同城等重点内容,以及品质公交、倡导准则、回馈交通以及民生交通等特色内容进行解读。     

国家级综合运输枢纽型城市发展策略研究

以南京市为例,从枢纽型城市整体构建、综合运输通道系统、综合运输枢纽集疏运体系、保障策略四个方面综合提出构建国家级综合运输型城市的发展策略。     

亦动亦静保时捷复合陶瓷离合器及陶瓷制动盘

车辆是哪个部分承受着最严酷的考验呢？是碰撞时的车身结构,还是高温工作的发动机,亦或是急速飞奔状态下的汽车轮胎？     

阳澄湖特大桥施工期底栖动物调查研究

京沪高速铁路阳澄湖特大桥于DK1226-DK1265区间跨越阳澄湖地区,在西湖和东湖东段采取双侧围堰施工。为反映围堰修筑对阳澄湖水生生物的影响,在阳澄西湖和东湖分别布设采样点,采集底栖动物,分析各采样点底栖动物的种类、物种丰富度、生物多样性和个体密度等属性,判断施工围堰对底栖动物群落的影响。结果表明,京沪高速铁路在阳澄湖区的施工过程中,采取有效的生态防护措施后,未对阳澄湖底栖动物群落造成明显影响。     

基于深度学习的交通标志识别

图像识别技术是无人驾驶实现的关键，交通标志识别是图象识别的重要研究方向。选用MATLAB的AlexNet深度神经网络模型，通过迁移学习对交通路标数据集进行训练，将训练结果与传统的局部二值模式和方向梯度直方图进行对比，得到AlexNet模型的交通路标识别准确度为98.79%，后两者分别为86.3%、97.6%,AlexNet模型更优。     

基于改进Mask RCNN的散货船压载舱裂缝检测算法

针对散货船压载舱所存在不同类型结构裂缝检测需求，基于机器视觉相关技术，探索一种应用实例分割目标检测算法（Mask RCNN）深度学习模型的裂缝识别方法。在分析散货船压载舱裂缝的图像特征的基础上，构建了基于MaskRCNN的裂缝识别深度学习模型，通过引入轻量化自底向上路径增强机制和自身特征优化模块优化检测模型，然后制作了涵盖多种类型的裂缝数据集，基于训练结果实现散货船压载舱结构裂缝图像识别，并验证了改进的MaskRCNN模型在散货船压载舱结构裂缝图像识别技术中的优越性，为压载舱自动化高效检测提供有效支撑。     

真空管道磁浮交通气动特性的尺度效应

为了探究管道列车的尺度对波系、尾涡以及气动载荷的影响，基于CFD软件建立三种模型尺度（1∶1,1∶5和1∶10），同时考虑两种悬浮间隙关系（车轨相对间隙不变和绝对悬浮高度不变）的模型；采用改进的延迟分离涡模拟（IDDES）湍流模型和重叠网格技术模拟了列车在管道动态运动，并用风洞试验数据验证了数值方法和网格策略的合理性.研究结果表明：列车尺度（雷诺数）增大，车前活塞区域变长，尾流扰动区范围缩短；雷诺数对近尾流区的涡对演化影响较小，但在远尾流区，随着列车尺度减小，涡对脉动变强，涡对强度的差异导致了车后正激波形态的差异；列车表面最大正压值和最大负压值均随着列车尺度增大而增大，悬浮间隙对最大正压值影响较小，但与最大负压值成正相关关系；尺度效应从压差阻力和摩擦阻力两方面共同影响气动阻力，整车摩擦阻力和头、中间车的压差阻力与雷诺数正相关，但是尾车压差阻力受附着激波的强度影响恰恰相反；列车尺度和悬浮高度均对升力影响较大.相对于全尺寸模型，1∶10模型（悬浮高度20 mm）的最大正压值减小3.82%，最大负压值增大3.94%，整车总阻力增大8.64%，头车升力减小101.56%，尾车升力增大15.88...