发动机活塞裙部润滑分析

本文简述了活塞裙部的润滑分析方法及应用这些方法所得的预测值同试验值进行比较，并应用所得的结果去说明某些设计参数对活塞裙部润滑特性的影响。     

汽车后钢板弹簧座铸造气孔缸陷分析及对策

在分析SX250后钢板弹筑座气孔缺陷产生原因的基础上，通过采取改变内浇道位置；增加出气冒口；控制型砂水分；适当提高浇注温度和延长钢液镇静时间等对策，使气孔缺陷显著减少。     

击实试验频率与土基压实检验结果的关系

公路土路基压实度验收值是根据其土样击实试验结果确定的。击实试验的频率影响检验结果是众所关心的问题。本文通过宁通高等级公路Ｋ３７＋８０５￣Ｋ４１＋３９０段施工中路基压实监理中有关资料，讨论确定最少所需击实试验个数及对现场压实度结果进行评价。     

查白音塔拉大桥塌孔处理中膨润土造浆尝试

膨润土加火碱合理配置出的泥浆，解决了特殊地层较大直径钻孔灌注桩的塌孔问题，以及塌孔的处理，保证了钻孔质量，提高了工程效率。     

地铁列车牵引力失效的可靠性分析

运用功能性故障模式、影响及危害性分析法(FMECA)对地铁列车运行过程中牵引与电制动子系统出现的故障模式进行详细的分析.在全面研究南京地铁3号线牵引与电制动子系统控制原理的基础上,对功能性FMECA分析得出的最严重的故障模式—全部动车切除,进行了可靠性框图(RBD)分析.通过定性定量分析,得出系统中的关键元器件,为列车牵引与电制动子系统的设计、制造以及维护提供指导,确保列车满足可靠性要求.     

GLK广告模拟器

你被骗过了没有?以为前面是好几个Mercedes-Benz GLK-Class的广告?其实当然当然不是,这当然当然是我们的坏主意——你每天要读多少伪装成文章的广告?它们都大名叫作"软文",你和我一样,有权不喜欢它们。所以,更叛逆也更聪明一些的我们,要将本是"软文"的篇章,搞成Ad Campaign的样子。以真正广告几十分之一的制作费和制作周期,我们完成了它们,多么不可思议。     

汽车座椅"四位一体"智能化生产模式研发

汽车座椅生产包含金属骨架、面套、泡沫和装配4个主要生产单元,主要论述实现4个生产单元的智能化生产模式。通过采用多区域立体化布局方案,实现4个生产单元的高效组合,同时利用先进的自动化装备与制造执行管理系统(Manufacturing Execution System,MES)实现工艺流、物流与信息流间的交互与贯通,提高了设备和人员的效率,减少非直产人员,为智能制造的实现和推广做出有益探索。     

基于全寿命周期养护成本理念的沥青混凝土路面就地热再生技术经济分析

近年来,我省高速公路建设取得了突飞猛进的长足发展,截至2012年底通车里程已达5000km,全省高速公路路网体系已基本形成。与此同时,养护管理任务日趋繁重,不断增长的养护需求与养护资金供给不足的矛盾也将日益加剧,推行基于全寿命周期养护成本理念的科学化预防性养护势在必行。     

BIM技术在重庆曾家岩嘉陵江大桥设计中的应用

重庆曾家岩嘉陵江大桥为(135+270+135)m刚性加劲悬索连续钢桁架公轨双用桥,上层为城市主干道路,下层为城市交通轨道,大桥路线走廊狭窄,桥址古今建筑密集、地下管网轨道交错繁杂、地形起伏显著。该桥设计中应用Bentley和Autodesk平台软件进行BIM技术协同设计,基于BIM平台软件,创建了三维地形模型和工程周边实景模型,在此基础上确定了最佳路线,通过桥型方案比选确定了连续钢桁架桥方案;建立钢桁架、桥墩等主要结构参数化模型,进行结构参数化设计;通过构件碰撞检测校核、桥墩防撞模拟、交通流模拟和工程量校核等,实现大桥优化设计。与传统二维设计相比,基于BIM技术优化该桥设计方案,大量节省了设计成本,有效地提高了桥梁设计质量,提升了整个工程管理水平。     

Web-based biomedical literature mining

With an upsurge in biomedical literature, using data-mining method to search new knowledge from literature has drawing more attention of scholars. In this study, taking the mining of non-coding gene literature from the network database of PubMed as an example, we first preprocessed the abstract data, next applied the term occurrence frequency (TF) and inverse document frequency (IDF) (TF-IDF) method to select features, and then established a biomedical literature data-mining model based on Bayesian algorithm. Finally, we assessed the model through area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, specificity, sensitivity, precision rate and recall rate. When 1 000 features are selected, AUC, specificity, sensitivity, accuracy rate, precision rate and recall rate are 0.868 3, 84.63%, 89.02%, 86.83%, 89.02% and 98.14%, respectively. These results indicate that our method can identify the targeted literature related to a particular topic effectively.