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针对港口工程中现场灌注桩承台结构的水平向结构分析和设计问题,结合港口工程的特点讨论了几种加强结构水平承载力的方法。 相似文献
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梁格法在双曲拱桥承载能力评估中的应用 总被引:3,自引:2,他引:1
我国在20世纪60、70年代修建了许多双曲拱桥,由于当时施工技术相对比较落后,目前超载现象较为严重,同时这类桥梁的自身结构整体性差,所以经过多年运营后都有不同程度的损伤。为了保证其安全运营,必须对这类桥进行检测、评估,正确评价其承载力,为维修、加固提供可靠的依据。目前由于双曲拱桥的传统计算方法很难准确地反映其实际承载能力,所以采用梁格法,应用Midas建立双曲拱桥模型,进行承载能力分析不失为一种比较准确且十分有效的方法。该文主要介绍了这一方法的实现过程,并以实例方式进行建模分析,从而验证这一方法的实用性。 相似文献
994.
995.
基于生态边坡坡面防护方案,在常规基础上提出了土工格室规格及外掺作物秸秆加筋的改进措施;搭建了室内模拟边坡降雨冲刷试验;控制土工格室规格及外掺作物秸秆加筋变量,分析模拟边坡降雨冲刷数据,综合对比生态边坡坡面防护效果。结果表明:土工格室及外掺作物秸秆加筋的综合措施能显著提升生态边坡坡面抗冲刷能力,增强边坡防护效果;单一采用土工格室措施的生态边坡冲蚀量相较于裸坡可降低71.27%,采用土工格室及外掺作物秸秆加筋的复合措施可降低84.65%;缩小土工格室尺寸有利于降低生态边坡坡面模拟降雨冲蚀量,提升防护效果。 相似文献
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减速器出口速度的合理性直接影响着驼峰溜放作业的效率和安全。目前,国内外常用的驼峰车辆溜放速度控制模型主要是基于车辆走行阻力的统计特性。但车辆走行阻力是随机、离散的复杂变量,难以准确测定;而且,基于这个统计模型的出口速度计算法比较机械,没有自适应能力,使得某些溜放环境变化后,溜放作业的安全连桂率有所下降,安全善恶化。为此,本文基于模糊神经网络(FNN)理论,提出了一种新的计算车辆减速器出口速度的智能控制模型。该模型采用五层的前向神经网络来构造模糊系统,以模拟熟练的调速作业员给定出口速度的模糊和自适应策略,并在相关的先验知识的基础上,使用了改进的误差反向传播学习算法,具有自学习和自适应能力。在驼峰溜放环境变化时,控制系统能通过自学习,自动校正减速器计算出口速度模型,改善控制品质,使系统保持设计的安全连挂率。计算机模拟结果表明这种模型是很有效的。 相似文献
999.
1000.