基于改进蝙蝠算法优化LSTM网络的短时客流预测

准确地预测地铁站短时客流量,对地铁站通风空调系统的节能优化具有重要意义.充分考虑地铁客流量非线性、随机性、周期性等特点,提出一种基于改进蝙蝠算法(IBA)优化长短期记忆(LSTM)神经网络的短时客流量预测模型(IBA-LSTM).引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题;利用改进的蝙蝠算法对LSTM网络的隐含层节点数、迭代次数、初始学习率、学习率下降因子4个参数进行优化;利用西安某地铁站自动检票系统(AFC)采集的客流数据,对模型的有效性进行检验.实验结果表明:该预测模型在均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差等方面均优于标准蝙蝠-LSTM模型、LSTM预测模型、BP预测模型及BP-Adaboost预测模型,所提出的方法可有效应用于短时客流量预测.     

浅吃水沉箱结构岛礁快速成陆技术

为克服远海岛礁恶劣的自然条件、加快岛礁建设，需要找到一种岛礁快速成陆的新方法。以减少现场操作、快速施工为目标，从沉箱结构、功能性需求、快速成陆实施方法等方面研究浅吃水沉箱结构岛礁快速成陆技术的可行性及适应性。通过优化沉箱结构并分析现场条件，得到了能够满足拖运吃水要求及使用功能要求的轻型沉箱，研发了基床免整平安装沉箱的方法。通过轻质混凝土沉箱预制及反顶升调平试验，验证了关键技术的可行性，为该技术的后期应用提供数据支撑。     

复兴号高速动车组便携式智能化车钩检测装置

动车组车钩缓冲装置作为动车组间连接的重要设备,其状态好坏直接影响到动车组重联和救援时的安全运行,但目前对动车组车钩缓冲装置的检修和维护仍然采用人工检查和依靠经验判断的方法。文章针对复兴号动车组提出了一种基于物联网的便携式智能化车钩检测装置,该装置可对车钩缓冲装置的动作状态进行自动化测试,并根据得到的连挂关键数据智能分析车钩状态,为复兴号动车组的安全运行提供保障。     

基于层次分析法-云重心理论组合方法的游艇驿站选址问题研究

游艇驿站的前期选址工作直接影响到后期驿站的运营安全、经济效益、服务质量等方面,需要采用科学的方法进行评估和决策。综合考虑影响游艇驿站选址的相关约束条件,建立游艇驿站选址规划评估指标体系,提出基于层次分析法-云重心理论组合的游艇驿站选址规划评估方法,对各评估指标进行处理并建立相应的云模型,应用加权偏离度来评判游艇驿站地址偏离理想状态的程度,并输入评测云发生器给出评估结果,据此对备选站址优劣进行排序,最终确定最佳站址。以某地区4个备选游艇驿站站址为例进行计算可知:该方法能够较全面地考虑游艇驿站选址的相关因素,综合处理定量指标和定性指标,从而确定游艇驿站的最优建设地址,为游艇驿站选址规划提供科学依据。     

基于碟式离心分离机逻辑控制的健康管理设计与分析

碟式离心分离机控制系统极其复杂,仅其部套元器件就有500多个;碟式离心分离机属于高转速装备,额定工况下,其转速高达12000 r/min。因此,为其建立一套完善的健康管理预警系统极为重要。文章介绍的健康管理系统可以在故障发生前发出预警,当故障发生后,系统可以通过逻辑运算给出故障诊断和维修意见。借助该系统,能在很大程度上提升人员对装备的使用、维护和排故障能力。     

基于神经网络的GPS高程拟合及其MATLAB实现

与常规数学模型法相比,基于BP神经网络的GPS高程异常拟合法能有效避免数学模型带来的误差,本文利用MATLAB提供的神经网络函数编程实现了GPS高程拟合,结果表明BP神经网络在GPS高程转换方面具有一定的优越性。     

65370部队结合演习地域特点组织实战化训练

近日,沈阳军区65370部队按照真打实备的要求,在演习地域组织汽车分队进行各种勤务训练,全面锤炼驾驶员过硬的驾驶技能和综合素质。该部针对演习地域地形崎岖、环境复杂、受天候影响大的特点,合理区分驾驶员技术层次,选定训练路线,科学设置了山地牵引驾驶、