高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合.根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别.将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型.仿真结果证明,这种方法是行之有效的.     

“船舶辅机”课程教学改革研究

在分析＂船舶辅机＂课程教学现状的基础上,针对当前＂船舶辅机＂课程教学存在的不足,在新形势下就如何提高船舶辅机教学质量提出船舶辅机模块化教学、优化与实践教学方法、整合与优化教学师资和设备及改革课程考核方式等改革建议。     

汽车用橡胶材料的发展

1前言 橡胶在汽车用非金属材料中占有重要地位,是其它材料难以替代的.每辆车含有数百件橡胶件,约占车辆自重的3%～6%.如上海桑塔纳轿车,每辆车用橡腔件412件,总重达66.81kg,占整车重量的6.4%;斯太尔载重汽车,每辆车用橡胶件320多件,总重达328.42kg,占整车重量的3.8%.随着汽车工业的发展,车辆用材构成也相应发生变化,但汽车用橡胶件的重量增加幅度很小.如美国自1978～1987年间,橡胶零件占整车的重量比仅增加了0.1%;1985～1990年间,西欧每辆汽车用橡胶件的重量比只增加了0.5%.     

高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶ＢＰ神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型。仿真结果证明,这种方法是行之有效的。     

基于雨流计数法及Corten-Dolan准则的轴承疲劳寿命预测

船舶轴承是船舶推进系统中的重要支撑部件,其稳定可靠的工作状态是推进轴系健康服役的重要保障。由于轴承的破坏形式主要为材料疲劳磨损引发的故障失效,故开展船舶轴承的疲劳磨损状态研究就显得尤为重要。本文针对轴承结构疲劳损伤问题,通过MATLAB软件实现雨流计数法原理的计算机语言编写,研究了四点雨流计数法对船舶轴承危险节点的动态应力分析应用,并提取出对应的循环应力载荷谱。考虑平均应力的影响,运用Gerber曲线对统计得到的循环载荷进行等寿命转化。最终利用轴承材料S-N曲线,结合Corten Dolan准则进行疲劳寿命预测计算,得出船舶轴承在相应外部循环载荷作用下的最终寿命。为轴承的设计和优化提供了理论参考依据,对船舶轴系运行管理具有重要的现实意义。     

船舶艉部结构对尾轴振动特性影响研究

船舶大尺度效应造成船体变形大,使船舶轴系和船体之间相互耦合、相互影响问题十分突出。为此,建立了具有非线性油膜力作用的尾轴-油膜-艉部结构耦合系统动力学模型,推导了系统的动力学微分方程并对方程进行求解,分析了不同转速下尾轴的非线性动力学特征,总结了艉部结构系统的固有频率,参振质量,支承刚度,连接刚度对尾轴振动特性的影响。结果表明：考虑艉部结构的影响之后,尾轴-艉部结构耦合系统的振动特性发生了较大的改变,耦合程度受艉部结构固有频率影响较大,尾轴最大振幅随艉部结构参振质量,支承刚度的变化而发生改变。     

基于超统计理论的高速铁路跨线列车晚点分布模型研究

精确描述高速铁路跨线列车晚点时长分布是准确计算跨线列车晚点引起的后效晚点的基础,也是精细化管理能力紧张的高速铁路的依据,具有重要的理论和实践意义。通过对高速铁路跨线列车晚点实绩数据的分析,运用超统计理论对列车晚点机理进行研究,构建跨线列车晚点时长q-指数分布模型。以2018年9月京沪高速铁路跨线列车晚点数据为样本,通过非线性回归拟合和Kolmogorov-Smirnov检验比较常见的正偏态厚尾分布模型及用于建模普速铁路列车晚点的指数分布模型对跨线列车晚点时长分布曲线的拟合效果。结果表明:q-指数分布模型相比于常见的正偏态厚尾分布模型,有更优的拟合效果,能更精确地描述高速铁路跨线列车晚点时长分布。     

基于模糊故障树的压载水系统可靠性分析

文中以船舶压载水系统为研究对象,建立压载水调驳不成功为顶事件,运用模糊集合理论建立的故障树,并进行了可靠性计算与分析。继而对压栽水系统进行优化,并对优化后的系统进行模糊计算。计算结果表明优化后的压栽水系统具有更高的可靠性。