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本文以轨道交通中普遍存在的乘客拥挤问题为例,简述智能视频分析系统在轨道交通中的实现过程.智能视频分析技术是轨道交通系统运营管理及公共安全保障的重要部分,也是处理轨道交通突发事件及防范恶性事件的必要手段.它能帮助工作人员进行安全监控,尽可能地避免各类突发事件的发生,在事发后迅速做出反应,并根据视频记录提取各类证据. 相似文献
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有效修正车体运行过程中轮轨振动引起的廓形检测误差是钢轨廓形动态检测的关键。本文对轮轨振动的多个要素进行系统分析,指出引起廓形失真的点头和摇头振动是检测误差的主要来源;与标准轮廓相比,实测正常轮廓更适合作为曲线校准时的参考轮廓,因此本文提出一种参考轮廓构建方法,并通过在参考轮廓与待校准轮廓轨腰曲线上分别构造凸壳,实现特征点对的快速提取与仿射参数的求解。为验证本文方法的有效性,在室内基于二维激光位移传感器搭建钢轨轮廓测量平台,并进行模拟振动试验。试验结果表明:该方法能有效修正轮轨振动引起的廓形检测误差,检测速度可达225 km/h,具有一定的理论及工程应用价值。 相似文献
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大连造船厂于1984年下半年从联邦德国威塞尔船厂购入一座大型龙门起重机。该起重机由两条柱腿、两根主梁、两台跑车与行走机构组成。一条柱腿为上宽下窄的箱形断面结构的刚性腿,其轮压为105 t/m;另一条柱腿是由两根直径为2.2m的管子组成的人字形结构的挠性腿,其轮压为85 t/m。柱腿上端用高强度螺栓与主梁相连,下端设有行走 相似文献
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遗传算法的改进及其在超大型油船结构优化中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
遗传算法是一种基于适者生存理念的随机搜索算法,它具有极强的全局搜索能力,且不需要知道问题的导数信息.然而,简单遗传算法局部搜索能力差以及易于早熟.文章编制了一种基于实数编码的适用于连续型变量的遗传算法,比较适合于多峰函数的全局寻优,且对之略作改进,也可用于离散型变量优化.采用大量经典数学测试函数对该遗传算法的优化能力进行测试,取得了很好的优化结果.在此基础上,选用经典10杆桁架结构对该算法的寻优能力进行了验证.最后,以一艘超大型油船的典型中横剖面作为研究对象,选取396个设计变量,所有变量在优化过程中都进行了离散化处理,应用JTP规范[1]作为校核依据,采用该遗传算法进行优化设计.经过优化后,船中剖面面积下降了2.6%. 相似文献