基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。     

水库大坝坝体与地基防渗的施工技术分析

依托梅州清凉山水库坝基的防渗施工为项目背景,围绕其施工工艺展开分析,涉及施工布置、钻孔作业、压水试验及灌浆方法等内容,其中重点对灌浆这一环节进行分析,并提出施工管理措施,旨在为梅州山区地区的水库维护工作提供参照。     

国内江海直达船的发展概况

由于江海直达船具有巨大的发展潜力，因此有必要作为一种独立的船型来研制。本文从船舶原理的观点出发效系统地阐明河道及海区分别对船舶航行遥特殊要求，综述并评论国内目前已营运的该种船型的主尺度及诸要素的特点，以作为今后研制这种船型的参考，并为发展珠江航运作借鉴。     

鲁棒实时钢轨表面擦伤检测算法研究

应用图像处理和模式识别技术,分析高速线阵扫描相机采集的钢轨数字图像,提出鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法。这种算法首先分析采集图像在垂直方向的投影曲线,提取准确钢轨图像;之后,借鉴人类视觉对比度感知机理,将钢轨灰度图转换为灰度对比图,并基于最大熵原理进行二值化处理,分割出可疑擦伤区域;然后根据经验知识判定钢轨表面的可疑擦伤。实验验证表明:新算法的检测性能高,平均准确率为90.7%,平均漏检率为3.95%;检测速度快,平均检测时间不超过40 ms。     

因地制宜 发展城市轻轨交通

中国自上世纪70年代北京建成第一条地铁至今,全国北京、上海、广州、天津、深圳、南京、武汉、大连、成都、西安等27座城市修建了城市轨道交通,投入运营的线路已有1400公里．大都为地铁。随着国民经济的发展,城市规模和范围的不断扩大．城镇化率的不断提高,带来了居民出行范围的扩大．出行距离增加。实践证明,一个城市的轨道交通,     

轨道交通新型高分子材料研发及应用进展

综述了我国几种新型高分子材料的研究现状,分析了典型材料的功能特性和技术关键点,介绍了现有技术在轨道交通领域的应用情况,并指出了我国轨道交通高分子材料的研究方向。     

精密三角高程测量技术在川藏铁路建设中的应用

在高原铁路建设中,使用传统水准测量方法进行高程控制网的建设与维护时,往往面临作业效率低下、劳动强度大及部分复杂艰险地区无法测量等问题.开展光电测距精密三角高程测量技术的理论和应用实践研究可以解决高原艰险复杂地区传统几何水准测量的不足.通过介绍光电测距精密三角高程测量技术的原理和方法,分析高原地区三角高程测量误差影响因素...     

基于改进Faster R-CNN的CRTSⅡ型轨道板裂缝检测方法

高速铁路无砟轨道伤损检测维修的准确率和时效性关乎高速铁路的运营安全,采用机器视觉技术进行高速铁路无砟轨道板裂缝伤损检测可极大提升检测工作的准确率和效率,为此根据CRTSⅡ型轨道板裂缝伤损样本数据特点,提出一种基于改进Faster R-CNN的方法对轨道板裂缝进行检测。该改进方法将检测问题转化为定位问题,精简网络模型,其主干网络选用残差网络,避免网络深度过深而导致学习速度下降;引入引导锚框,以减少冗余锚框,提高检测针对性;采用Soft-NMS算法,改善轨道板裂缝检测的重叠状况,提高裂缝检测效果。为评估该改进方法的可靠性,建立CRTSⅡ型轨道板裂缝检测评价标准,并依据该评价标准将改进方法与R-FCN,YOLO-v5,Faster R-CNN及YOLOx网络算法进行对比测试。结果表明：提出的改进方法综合表现优于其他算法,具有更高的准确率以及最小的漏检率,最佳模型查准率为95.9%,查全率为89.6%,相较于其他几种经典算法分别提高了约2%～4%和2%～6%,能够较好地应用于CRTSⅡ型轨道板裂缝检测场景。