车用自由活塞膨胀机-直线发电机系统发电机性能研究

针对汽车余热回收系统中的自由活塞膨胀机-直线发电机系统对直线电机的应用需求,以适用于该系统的一款无铁心永磁同步直线电机为研究对象,通过电磁场理论分析电机模型,搭建ANSYS Maxwell二维瞬态场模块,分析了电机空载、负载工况的磁场特性和极弧系数、气隙长度等参数对电机推力性能的影响,并进行了参数优化以减小电机的推力波动。仿真结果表明:在相同结构参数下,极弧系数和气隙长度相互作用,可以有效降低电机的推力波动。     

基于DEMATEL的综合管廊运维管理风险因素研究

为提高综合管廊的运维管理水平,探究综合管廊运维管理过程中存在的关键风险因素,从目前我国综合管廊运维阶段存在的问题出发,通过文献分析、因果分析及专家调研等方法,全面分析我国综合管廊运维管理过程中的风险因素。运用DEMATEL方法对识别出的22个风险因素进行影响程度和重要程度排序,得出管理制度不统一、运维设备设施信息化水平低、专业管理人员技术水平参差不齐等为综合管廊运维管理过程中的关键风险因素; 从加快运维管理标准化建设、加强单位间协同管理、建立综合管廊智能化运维管理平台3方面对关键风险因素提出具体的防范措施。     

复杂动力环境海峡填海工程环境影响研究

以琼州海峡白沙浅滩海上人工岛工程为研究对象,在实测资料分析的基础上,基于非结构网格建立潮流数值模型,分析了工程前后的流场动力变化特征,同时采用悬沙模型和底沙模型预测工程实施后工程海域的地形演变特征,研究了如意岛工程对周边海域的动力变化影响,对工程海域泥沙冲淤进行了分析和预测。     

黄河甘南段白河口至玛曲县城河段航运建设必要性探讨

在介绍玛曲地区交通概况和航运现状的基础上,分析讨论该区段航运建设的必要性。并且预测了工程可能带来的直接经济效益及社会效益,对高原地区内河水运开发具有一定的指导意义。     

综合管廊污水入廊分析及工程探究

现阶段我国管廊建设已成规模,并以给水管、中水管、电力和通信排管入廊的单舱支线管廊为主,少数建设有污水舱、雨水舱和燃气舱。由于重力雨水、污水管对高程、支管衔接和运维的要求较高,建设工程中雨污水入廊并线案例较少。以成都市玉虹路综合管廊为例,从工程总体和污水入廊方案分析,介绍综合管廊横断面、入廊管线、管廊平纵、典型节点设计,根据污水入廊方案介绍污水管材、接驳井、自动冲洗系统等针对性措施,总结污水入廊的基本条件,以期为类似管廊项目提供借鉴。     

基于LabVIEW的交流伺服电机转速测试方法研究和设计

本文介绍了基于LabVIEW的交流伺服电机转速测试方法。提出了通过工控机控制NI数据采集卡PCI-6251的AO输出信号,通过驱动放大单元后驱动交流伺服电机;同时使用数据采集卡PCI-6251的AI测量红外对管脉冲,从而达到测量电机转速。最后给出了部分程序。     

长江南通段举行大型水上消防应急演练

正为落实春夏火灾防控工作部署,切实提高南通沿江水上灭火救援应急处置能力,5月3日,长江航运公安局南通分局联合南通港闸经济开发区管委会、南通市消防支队、南通海事局以及社会化灭火救援力量,在南通天生港水域组织开展水上大型消防应急演练活动。     

江、海波浪联合作用下的江海直达船疲劳性能研究

[目的]疲劳损伤是船舶工程中常见的结构损伤形式之一。江海直达船的结构要求比海船低、比江船高,还要求承受在江、海水域航行时不同波浪载荷的作用,其环境载荷复杂,结构疲劳问题有待深入研究。[方方法]在某江海直达集装箱船的基础上,结合谱分析法,以若干个舱口角隅点作为研究对象,进行江海直达船的结构疲劳性能研究;参考中国沿海长期波浪载荷数据,计算不同校核点处的疲劳损伤规律,研究疲劳损伤关于各短期海况的分布差异。[结果]分析结果表明,海域疲劳损伤主要由有义波高为2.5~5 m和跨零周期为6~8 s的波浪所贡献。[结论]考虑了江、海波浪联合作用后,目标船舶的结构疲劳寿命显著增加,而对江海直达船进行结构疲劳研究时,仅考虑海上波浪环境是不精确的。研究结果可为今后江海直达船的结构疲劳设计提供依据。     

东京备忘录新检查机制修正案应对建议

正一、东京备忘录NIR实施情况东京备忘录NIR于2014年月1日生效。该机制基于目标风险,动态评估船舶风险属性(Ship Risk Profile,SRP),经评估,将船舶分为低风险(Low Risk Ships,LRS)、标准风险(Standard Risk Ships,SRS)和高风险(High Risk Ships,HRS)三类。根据NIR,经评估,如果船舶的分值达到或超过4分,则该船的风险属性为高。船型方面,对于化学品船、     

基于Faster R-CNN的铁路扣件定位方法研究

准确的扣件定位是进行扣件状态检测、保障轨道交通车辆安全运行的基础,传统的基于图像处理的方法难以满足快速准确智能检测的需要.针对这一情况,提出一种基于改进Faster R-CNN的深度学习理论方法,进行扣件定位.首先,建立检测图像数据集并进行图像标注,然后根据实际扣件图像特点建立Faster R-CNN检测模型,利用标注...