柴油机冷起动问题的初步认识

遵照伟大领袖毛主席关于“要认真总结经验”的教导,因编写《林业机械手册》的需要,我们先后到国内九个省、市的机械工业领导部门、设计制造、使用维修及其有关科研单位、大专院校进行学习,调查研究,收集资料。从而,使我们了解到一些柴油机冷起动的问题,现将有关情况整理如下。     

瑞典制斯堪尼亚LT—110型运材汽车使用中常见的几个技术问题及其简要分析

1976年1月12日—15日在浩良河召开了“黑龙江省林业企业汽车技术座谈会”,现将座谈会上反映出的瑞典制斯堪尼亚LT—110型运材汽车常见的几个技术问题及其简要分析概述如下:     

汽车列车主车与挂车制动力的合理匹配计算

本文根据瑞典斯堪尼亚汽车公司的工程师们的讲述整理,供参考。一、影响制动力大小的因素汽车列车运输时,需主车与挂车都能制动,并要求主车的制动力与主车总重协调,挂车的制动力与挂车总重协调。为此,必须考虑主、挂车制动力的匹配问题。在制动气压相近的条件下,影响主、挂车制动力大小的主要因素有: 1.制动缸的尺寸如斯堪尼亚LT—110型汽车前轴制动缸的型号为24″,即表示前轴制动气室皮碗的面积     

基于注意力Seq2Seq网络的高速公路交织区车辆变道轨迹预测

针对交通状态复杂的高速公路交织区域,经验丰富的驾驶人能够通过正确地推断周围车辆的未来运动进行及时的车道变换,这对于实现安全高效的自动驾驶至关重要,然而目前的自动驾驶车辆往往缺乏这种预测能力。为此,基于深度学习理论,提出了一种结合注意力机制和编-解码器结构的交织区车辆强制性变道轨迹预测方法,利用Next Generation Simulation（NGSIM）数据集提取车辆变道过程中的关键特征,并引入碰撞时间（Time to Collision,TTC）和避免碰撞减速度（Deceleration Rate to Avoid a Crash,DRAC）2种风险指标,将变道车辆及其周围车辆视为一个整体状态单元,同时补全状态单元内部不同车辆在横向和纵向上的时空状态特征,从而更有效地刻画车辆间的动态交互行为;然后将不同观测车辆的连续窗口序列输入基于长短期记忆网络（Long Short-term Memory,LSTM）的编-解码器,预测交织区车辆变道的未来运动轨迹,通过添加软注意力模块,使模型能够集中聚焦于影响车辆在不同时刻下位置变化的关键信息,再现了真实交通场景下车辆的变道行为。试验验证表明：基于注意力机制的编-解码器模型与当前流行的卷积长短期记忆网络、极限梯度提升树等模型相比具有更高的轨迹预测精度,在长时域的变道轨迹拟合上有显著的优越性,为辅助和自动驾驶领域的发展提供了新思路。     

斯堪尼亚汽车制动系的检查与调整

一、制动系常见故障及其排除1.空气压缩机窜油原因:空压机活塞环磨损。排除:①更换活塞环;②原空压机空气滤清器滤清效果不好,造成活塞环早期磨损;现新型空压机与主发动机共用同一个高效空气滤清器,可减少活塞环的磨损,进而减少窜油现象。2.空气压缩机曲轴折断