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为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。该方法先利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化,再通过监测有关这两个不动的电压特征点的恒流充电数据,在线辨识电池的当前容量。为进一步提高容量在线估计的精度,通过增量式PID算法来融合容量在线辨识值和阿伦尼乌斯模型,进行模型参数的闭环修正。最后,交变温度寿命实验结果表明,利用本文中提出的自适应估计方法,最大估计误差不超过2%。 相似文献
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随着港口码头向大型化和深水化发展,码头的抗非正常撞击设计越来越重要.我国的相关标准和规范作为偶然作用涉及到了非正常撞击设计的概念,但没有具体的取值规定.论述了确定非正常撞击力的基本原理,介绍了欧洲规范EN 1991-1-7:2006中有关非正常撞击的规定和取值方法,以供我国码头设计参考. 相似文献
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