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681.
针对现有城市轨道交通短时客流量预测单一模型可能存在预测不稳定的问题,提出一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)和支持向量回归(SVR)相组合的预测模型。该组合模型利用奇异谱分析(SSA)将轨道交通原始时间序列客流数据进行分解和重构,对重构后的时间序列按奇异值从大到小进行排序,得到含有原始时间序列数据主要信息成分的重构序列,将重构后的时间序列作为支持向量回归模型(SVR)的输入条件,最后进行各站点的短时进站客流预测。采集2015年11月北京市全网的城市轨道交通进站客流数据,对提出的短时客流预测模型进行验证和对比分析。结果表明,组合模型预测精度相比ARIMA、SVR、CNN-LSTM和T-GCN模型具有更高的预测精度和更稳定的预测表现,具有一定的实际意义。 相似文献
682.
根据《上海城市轨道交通运营风险分级管控和隐患排查治理"双重预防机制"实施指南》,以轨道交通信号道岔转辙设备作为双重预防机制的研究对象,对转辙设备维护作业中的危险源进行辨识和风险评价,确认风险等级和管控措施,利用安全风险清单和事故隐患清单,通过建立转辙设备维护作业风险和事故隐患数据库,将安全风险分级管控和隐患排查治理措施... 相似文献
683.
在市政道路改扩建的过程中,路基路面的设计非常重要,一旦出现路基路面设计的问题,就会对市政道路改扩建工程的建设效果造成不利影响。基于此,分析市政道路改扩建过程中路基路面设计需要注意的问题,提出设计优化的建议,旨在为增强市政道路改扩建路基路面设计的效果提供助力。 相似文献
684.
换电企业在城市内建立换电柜,满足不断增长的电动自行车换电需求,涉及到换电柜的选址,电池的投放和换电需求的预测.本文分析了国内某大型换电企业的换电订单数据,发现换电柜存在使用严重不均衡问题,为提高使用率,降低换电成本,提出按区域对换电需求量进行聚类并预测的方法.首先,对换电柜位置进行K-means聚类,据此优化换电柜的投... 相似文献
685.
2004年汽车产销波动较大。1月汽车产量为29.97万辆,3月超过56万辆,为历史最高水平,4月为53.17万辆,5月为42.50万辆。 相似文献
686.
为了研究道路旅客购票时间选择的行为机理及影响因素,基于连续Logit模型,建立了道路旅客提前购票行为模型。首先,以旅客购票时间为切入点,辨析了旅客提前购票类型和主要时间点内在关系;其次,基于道路客运联网售票信息系统数据,选择典型线路统计分析了旅客站外和站内提前购票、取票的时间分布规律;再次,分析了离散选择模型在连续选择情境中的限制和不足,继而运用连续行为分析思想,构建了旅客提前购票行为连续Logit模型;最后,利用15条长途和15条短途线路售票数据进行了实证应用,识别了提前购票时间选择的影响因素,并评估了票价调整对旅客提前购票行为的影响。结果表明:近60%的旅客出行当天站内购票,其进站时间比站外提前购票旅客平均提前约45 min;提前购票时间选择受性别、年龄、发车频率、节假日、实载率等因素的影响,长途比短途出行的旅客提前3 d购票的概率高28%,实载率大于60%的线路提前20 d购票的比例增加5%;票价的调整会诱导旅客提前或延迟购票,票价上涨20%、下降20%、下降35%时,旅客提前3 d以上购票的概率分别降低9.67%、提高3.6%、提高11.85%。经实证分析,连续Logit模型是分析旅客提前购票行为的有效方法。 相似文献
687.
为制备季铵盐类防霉抗菌功能化硅橡胶,采用氢氧化钾(KOH)甲醇溶液对硅橡胶表面进行活化,通过偶联反应将季铵盐基团接枝到硅橡胶表面。测定KOH质量分数不同的KOH甲醇溶液对硅橡胶表面的活化程度,观察活化后硅橡胶表观形貌,并测定硅橡胶表面季铵盐的质量浓度。测定硅烷偶联剂二甲基十八烷基(3-三甲氧基硅丙基)氯化铵(TPOAC)甲醇溶液中TPOAC的质量分数、反应时间及反应温度对硅橡胶表面材料中季铵盐质量分数的影响。得到制备此类硅橡胶的最优条件为:KOH溶液中KOH的质量分数为1%,TPOAC溶液中TPOAC的质量分数为15%,反应时间为5 h,反应温度为50℃。 相似文献
689.
以某交通枢纽综合体超大超深岩质基坑工程为背景,阐述基坑工程分期、分区施工的组织方案;给出精细化控制爆破设计施工参数(主要包括开挖方式、施工分区、爆破顺序、孔网参数、装药参数及爆破网络设计等);形成板肋式锚杆挡墙的逆作法施工技术,并重点论述了大直径多杆体超长锚杆结构参数和施工关键技术。研究表明:所采用的超大超深岩质基坑工程分期、分区施工组织方案,提高了土石方开挖和基坑支护的效率;采用的数码电子雷管精细化控制爆破技术,可将周边高层建筑物和地下结构的爆破振动速率控制在1. 0 cm/s以内;板肋式锚杆挡墙逆作法施工技术可有效控制邻近建筑物的沉降和倾斜变形。 相似文献
690.
为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征,解析了多渠道情境下旅客购票过程的 3个阶段,辨识了旅客购票的 3类典型模式;运用协同进化分析思想,建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化 Logit模型;基于道路客运联网售票信息系统数据,进行了模型的实证应用,分析了特征变量对旅客购票选择行为的影响,揭示了渠道与模式间关联选择行为特征.研究表明:性别,年龄,提前购票时间,出行时间,出行里程,发车频率等因素对旅客购票行为有显著影响;旅客购票模式和渠道选择间存在相关性,某一决策选择受另一决策结果的影响;考虑两者的交互作用有助于提高分析预测精度,2类决策模型的精度分别提高了5.98%和5.72%. 相似文献