T形地连墙码头结构计算

针对T形地连墙结构受力影响因素复杂的问题,结合工程实例,利用STAAD软件采用竖向弹性地基梁法对码头结构进行分析。研究不同模型单元划分精度、地连墙入土深度以及回填料m值选取对地连墙结构内力的影响,结果表明：随模型单元划分精度的提高,地连墙结构海侧弯矩增大,陆侧弯矩减小,锚碇墙结构弯矩变化规律与之相反,最终两者内力趋于稳定;在踢脚稳定的前提下,随地连墙底端入土深度的增加,墙体结构海侧弯矩减小、陆侧弯矩增大、位移减小;随m取值变大,锚碇墙海侧弯矩增大、陆侧弯矩减小,且敏感度较高。研究结论可为T形地连墙码头结构的设计提供参考。     

激光点云技术在河塘清淤工程量测量中的应用

河塘清淤回填工程量测量,是工程管理的重点。传统河塘清淤回填测量,需要人员在河塘附近甚至塘底进行测量,存在安全性低、测量效率低下、数据不准确等问题。通过对激光点云技术在河塘清淤工程量测量中的应用进行分析,探讨了清淤工程量的测量和计算方法,为清淤工程量的顺利统计提供了技术保证,也为类似的工程提供有益参考。     

坡度对新型六面空心块体消浪性能影响试验分析

斜坡式防波堤及护岸工程护面块体结构消浪性能研究是目前海洋工程研究的重要内容,而试验分析防波堤护面块体消浪性能时影响因素很多。本文从坡度变化对新型六面空心块体消浪性能影响进行实验分析,得出坡度变化对新型六面空心块体消浪性能影响关系。     

基于电子商务的港口运营模式的探讨

开发依托港口优势主业和港口资源的电子商务是为了适应形势的变化,拓展经营领域,创新经营模式,提高天津港的核心竞争力和影响力。提出了基于电子商务这一创新的港口运营模式,分析了天津港开展电子商务的必要性与可行性;提出了中长期建设目标与实施原则;针对港口行业进行功能定位;同时阐述了如何开展具有港口特色的电子商务。对前景作了展望。     

新型消浪板结构性能分析

双层开孔消浪板是一种新型消能结构,其结构主要包括上层开孔板和下层实心板两部分,以此来解决结构的消能问题.基于双层开孔消浪板具有较好的消能效果,对结构稳定性进行分析.根据模型试验结果,推导出消浪板结构稳定性计算公式,从而计算结构的稳定性,并对计算结果进行分析,得出相应的结论.     

浅析南方海港钢筋混凝土结构使用寿命

对于南方海港钢筋混凝土结构物使用寿命问题,通过多年来从事港口工程实践的经验,指出了设计标准低、施工质量差和使用不当是缩短使用寿命的三要素,并提出了提高使用寿命的措施。     

浅层地基加固中塑料排水板打设方法改进探讨

针对浅层地基加固中塑料排水板的“回带”问题,介绍了目前常用的塑料排水板打设改进的方法;在总结已有方法优劣势的基础上,结合工程实际情况,提出了新的改进方法。该法适用于吹填土地基的浅层加固,实际工程应用中完全解决了塑料排水板的“回带”问题,打设成功率超过80％,操作简单,造价经济,可为类似软基加固工程参考采用。     

大跨高低塔斜拉桥抗风性能试验研究

为了研究大跨高低塔斜拉桥抗风性能,以顺德斜拉桥为工程背景,通过节段模型风洞试验研究桥梁的涡振、颤振性能,并分析桥梁的静风响应性,研究发现：较小的风嘴有利于抑制和减小流线型箱梁的涡振振幅,且不影响颤振稳定性;大桥静风响应随风速变化具有显著的非线性特点,来流风攻角对静风响应影响较小。该研究可为大跨高低塔斜拉桥抗风性能研究提供科学依据和参考。     

低温时AC-16沥青混合料双轴压缩试验研究

为研究双轴作用下(考虑第二主应力)沥青混合料的低温强度,以立方体形状试件为切入点,设计了沥青混合料双轴试验仪,提出了基于立方体试件的沥青混合料双轴压缩试验方法.基于此方法,以AC-16沥青混合料为研究对象,进行沥青混合料双轴压缩试验研究.考虑轴数、加载速度与温度3个因素,进行了不考虑交互作用和考虑交互作用的正交试验.考...     

考虑峰值数据重平衡的地铁客流预测研究

地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明：相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。