土工格栅加筋陡坡路堤的有限元分析

采用Plaxis程序建立了土工格栅加筋陡坡路堤的有限元分析模型,利用该模型对陡坡路堤边坡坡比、路堤高度、筋带间距及筋带参数等因素对陡坡路堤稳定性的影响机理进行了研究,并对加筋陡坡路堤的极限承载力进行了数值分析。分析结果表明,土工格栅加筋陡坡路堤不但能降低路堤的总竖向沉降量,减小路堤的侧向位移,确保陡坡路堤稳定性,还能显著提高路堤的承载力。     

重庆礼嘉嘉陵江大桥景观设计

综合考虑地形条件、通航要求、结构性能、景观风貌等因素,重庆礼嘉嘉陵江大桥采用预应力混凝土上承式梁拱组合刚构+变截面连续梁组合桥方案。该桥主桥跨径布置为(140+245+190+130+80) m,双向8车道,双幅桥布置,每幅桥宽18 m。通过对桥位周边环境和区域文化分析,确定了大桥景观设计以“鸿鹄齐飞”为主题。在该桥景观设计中,综合考虑结构体系创新,应用简练的线条元素对桥梁进行造型设计,刻画出简约而不简单的形象风格;桥体外表面选用浅灰白色涂装,与周边环境和谐相融;主梁采用大挑臂单箱单室直腹板截面,以尽量减小主梁、下弦拱腹板外轮廓间距,从而使桥墩、下弦拱在透视角度显得尽量纤细;桥墩截面均设计为六边形,在桥墩顶部采用笔尖造型的挡块,营造丰富的光影效果、增强其视觉形象;人行道护栏为铸造石与钢结构组合护栏,造型元素与大桥整体造型一致;桥铭牌采用磐石造型,设于桥梁中央分隔带;大桥夜景照明采用泛光照明表现主体结构外轮廓,以及LED投光灯、多图案投影灯、捕捉投影机、水波纹投影灯多种组合形式,通过动静结合的灯光流动效果来塑造大桥的夜景新形象。     

一种利用分立元件替代SBC的设计方案

本文主要针对汽车芯片紧缺的问题提出一种利用分立元件代替集成式系统基础芯片的设计方案,利用集成化低的微控制器等模块替代L99DZ型芯片在门模块控制器中的作用,以实现对车窗、隐藏式把手等部件的控制,通过实际测试替代方案来验证该设计的有效性。     

永津公路K20＋780～K20＋900段滑坡变形机理分析与治理

对重庆永川-江津2级公路K20＋780～K20＋900段滑坡的工程地质环境、变形破坏机理进行分析,提出滑坡变形破坏的关键因素,在此基础上提出合理的滑坡治理措施,对类似工程的加固处治具有较好的借鉴作用。     

轮对参数在线自动检测方法与系统的研究

介绍了一种针对运行列车基于激光三角法原理的轮对参数在线自动检测系统,论述了其测量原理和工作方法。该方法是将线激光器和摄像机分布在钢轨的内外两侧,线激光器投射到车轮的踏面上,外时钟同步触发摄像机,获取车轮截面轮廓图像,采用基于平面靶标的方法实现CCD摄像机的标定,通过坐标变换,求解算出轮对的各个参数。实测表明,该系统可完成运行列车轮对参数的自动测量。     

一种立交螺旋匝道的新型结构设计

通过一种新型螺旋立交匝道结构的设计,为螺旋立交匝道结构设计提供了一种新型的整体设计构想,并对其受力机理进行了分析.以涪陵乌江二桥螺旋匝道桥的设计为例,介绍了该种独特的结构形式和受力特点.     

9500DWT多用途船中间甲板安装工艺

9500DWT多用途船装载货物种类繁多,为了便于装载不同的货物,在货舱中间设置了中间甲板,该中间甲板的精度要求非常高。为了达到相应的精度要求且避免船台周期延长,世界造船工艺的发展方向是提高造船精度,提高分段预舾装率和船台预舾装率,缩短下一阶段工作的工期,提高船台与码头的利用率,达到缩短整船建造周期,降低建造成本的目的。为确保中间甲板的安装精度,缩短工期,达到降本增效的要求,特制定该中间甲板安装工艺,在分段上预装支撑销盒,大合拢后进行调试。     

电力推进船舶电网谐波控制

电力推进船舶电网中,电力电子设备得到了广泛的应用。同时,船舶电网的谐波问题也愈发突出。本文介绍了谐波控制国家标准和各国船级社对船舶电网THDu(电压总谐波畸变率)的要求,分析了船舶电网中的主要谐波来源,重点介绍两种常用谐波抑制技术并比较其优缺点,为电力推进船舶电网谐波控制提出了建议。     

大数据背景下的路径选择行为建模

路径选择建模的主要任务是基于合理假设，定量分析交通参与者的路径选择行为，并估计和预测交通参与者对交通网络的使用情况。基于此，全面总结路径选择建模的研究现状，介绍各种出行数据的特点，阐释常见的选择集生成方法，对文献中提出的众多离散选择模型进行归类和讨论，对比模型估计的2类主要方法，并展望机器学习在路径选择建模中的广阔前景。研究结果表明：随着交通感知技术的全息化发展，在海量车辆轨迹数据的支撑下，路径选择研究取得了全方位的进步；路径选择模型可分为基于路径和基于路段的模型，前者以路径为基本选项，从通过确定性或随机性方法生成的选择集中选择路径，包括多项Logit （MNL）模型以及更先进的MNL修正模型、广义极值（GEV）模型、混合Logit模型和非GEV分布模型，后者以路段为基本选项，动态地求解路径选择问题，无需生成选择集，包括各种递归Logit模型；路径选择模型的参数估计可使用有标签数据或无标签数据，前者通过地图匹配在交通网络中重构出真实路径，后者则依概率考虑一系列可能的路径。近年来，基于机器学习的路径选择模型因具有更优的预测性能而受到广泛关注。在未来的路径选择研究中，应进一步结合离散选择模型和机器学习模型，使两者优势互补。