厦漳跨海大桥建造的关键技术问题及对策

厦漳跨海大桥全长9.333 km,分为北汊桥、海门岛立交及收费服务区、南汊桥、海平立交四大部分,工程建设条件复杂(包括地层层状风化严重、海洋强腐蚀环境、多台风、高地震烈度等),对该工程建造过程中的关键技术问题及对策进行总结.针对北汊主桥特殊的工程地质状况,采用调整斜拉桥跨径、设置长短桩、改进钻机等处理措施;为确保大桥结构的耐久性,对混凝土结构采用海工高性能混凝土、阻锈剂,对钢结构采用长效型防腐涂装体系、设置除湿机等防腐措施;为确保南汊、北汊主桥的抗风安全,施工期间采用设置抗风临时墩,运营期间采用设置导流板、阻尼器、减振器等抗风措施;为满足规定的抗震目标,对主桥采用阻尼器、引桥采用滑动限位式铅芯橡胶支座等抗震措施.     

纵断面线路参数对直线电机列车的动力影响

研究目的:为了确定纵断面线路参数取值对LIM列车运行舒适性和安全性的影响规律,基于首都机场线LIM地铁系统参数建立列车-线路三维耦合动力学模型,分析在纵断面线路参数和车速影响下,LIM地铁系统动力响应特性,拟合得到车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率与竖曲线类型、竖曲线半径、列车行驶速度之间的关系公式。研究结论:(1)凹形竖曲线会增大列车垂向加速度和轮轨垂向力,减小轮重减载率;(2)凸形竖曲线会减小列车垂向加速度和轮轨垂向力,增大轮重减载率;(3)车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率均与曲线半径的倒数相关;(4)车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率均与车速的平方相关;(5)本研究成果可为LIM地铁系统纵断面线路参数优化提供理论依据。     

关于包神铁路挖潜提效及扩能改造分析

随着重载、高速铁路的快速发展,国铁货运线路已逐步实现万吨运输,包神铁路作为鄂尔多斯煤炭外运的源头,线路等级低、运能小、通过率低的问题严重制约运输能力的提升。针对此现状,通过深入研究包神铁路目前存在的问题,给出包神铁路既有线挖潜提效措施及万吨扩能改造方案,进一步提升包神铁路运能。     

溶剂萃取法提取番茄红素的研究

用标准曲线法研究了番茄中番茄红素溶剂萃取的工艺及条件.以二氯甲烷为溶剂时,时间、料液比及温度对提取效果的影响,通过正交实验法得出最佳工艺条件.实验表明在温度38℃,料液比1?3,时间60 min时可达到最佳提取效果.通过附加剂实验,发现附加剂反而降低了提取效果.     

深圳立体公交综合车场开发策略及建设模式研究

目前,国内城市公交场站仍以平面建设为主,在立体公交综合车场（以下简称“立体车场”）开发建设方面普遍经验不足。通过系统梳理相关城市立体车场发展经验,归纳了“企业主导、多层立体”“政府主导、多层立体”“企业主导、综合开发”等基本建设模式。结合深圳立体车场规划用地条件和发展实践,提出了三类开发策略,采用经验总结法系统梳理了具有深圳特色的四类建设模式及其适用条件,对用地紧约束城市立体车场建设具有一定参考价值。     

某越野车顶盖密封性能特征分析与优化

解决整车的淋雨密封性问题是整车研发、制造过程中的一个系统性、复杂性的工程,然而目前密封的机理与解决方法尚不完善。基于此,文章介绍了一种越野车型漏水问题的研究方法与解决思路,提出了动态水流路径分析法与DOE实验设计结合的策略。对车身结构、相关零部件的密封性能进行分析评估,确定异常水流路径及影响因子,通过正交实验以及均值分析得到最优化的密封条唇边降低高度、硬度、长度参数,并在批量生产过程中进行充分的验证,改善了顶盖间密封系统,将整车的淋雨一次通过率从62.5%提高至99.3%。     

基于ECMS-MPC混合动力汽车能量管理策略

在节能减排的大背景下,能量管理控制策略是决定混合动力车辆动力性、经济性和排放性的关键因素。文章基于MATLAB建立了单轴并联式混合动力汽车及其零部件的数学模型,在系统建模的基础上,提出了一种基于最小等效油耗预测模型（ECMS-MPC）的能量管理策略,并与动态规划（DP）的能量管理控制策略进行了比较。仿真结果表明,从技术结果上,ECMS-MPC控制策略接近DP能量管理控制策略;从计算效率上,ECMS-MPC控制策略比DP能量管理策略提高了6倍,论证了ECMS-MPC控制策略的优越性。     

基于交通信息的复合电源系统控制策略优化

为考虑未来行驶车速和道路坡度对整车需求功率的影响,本文中基于交通信息融合对现有复合电源能量管理策略进行优化.首先采用MATLAB/Simulink搭建复合电源仿真模型,而基于交通拥堵情况和行驶车速类型提出了未来短时间车速变化趋势判定方法;接着结合道路坡度和车速变化趋势,设计了可基于交通信息自动修正超级电容输出功率的模糊...     

基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost (Extreme Gradient Boosting)分类算法构建故障识别模型,面向后者,基于模糊神经网络构建故障识别模型,然后针对两类模型进行参数调节以获得最优效果,并分别建立评估机制。模型评估结果表明,该故障识别组合模型能够较为精确、全面地识别大多数故障种类,是一种对数据量要求不高且总识别率超过80%的多适应性识别模型算法,可作为汽车维保工作中的重要工具使用。     

基于列车运行状态组合预测的虚拟应答器捕获方法

为进一步提高虚拟应答器（VB）技术在基于卫星定位的列车运行控制中的运用效果，分析常规VB捕获原理，从完善其不足的角度提出1种基于列车运行状态组合预测的新型VB捕获方法。首先，明确新型方法的捕获原理；其次，考虑列车运行状态的复杂性和规律性，采用交互多模型（IMM）结合容积卡尔曼滤波（CKF）的自适应IMM-CKF方法，对列车位置进行滤波估计和短期前向预测；然后，将长短期记忆方法引入列车运行状态预测问题，基于实时数据更新预测模型；最后，得到基于列车运行状态组合预测的VB捕获方法，有效改善常规方法中的VB漏捕获和捕获精度低等问题。基于京沈高铁现场试验数据，对比并验证新型方法和其他列车运行状态预测方法、VB捕获方法的性能。结果表明：尽管周期捕获计算平均用时较长，但新型方法下的VB捕获识别位置与下一个VB位置较近，不仅能保证100%的VB捕获率，而且在VB捕获误差均值上最大可实现70.23%的优化效果。