柴油机数字化监测与控制技术——L16/24型柴油机控制系统简述

0 引言 随着计算机技术、信息技术和电子控制技术的应用和发展,柴油机数字化监控与诊断系统技术已逐步成为现代柴油机开发和研制的核心技术.在这种新型的数字化监测和控制系统中,柴油机的温度、压力等的显示、报警功能均由机旁控制箱中的微处理器进行处理分析,实时以数字化方式显示在各个功能模块面板上,并可通过接口延伸到集控室.而目前在国内,来自柴油机的温度、压力等信号必须由集控室的测量系统来完成,这样柴油机上所有测量点的信号都必须由屏蔽电缆引至集控室,这就导致信号传输线种类多、线路长,信号损耗大,电缆易损伤,安装工作量大,且在机旁无法显示各信号值等缺点.从江苏镇江船用柴油机厂引进的具有数字化监测与控制系统的L16/24机型来看,充分体现了数字化监测与控制系统的先进性、方便性和合理性,现将控制系统简述如下.     

带肋钢箱冷挤压连接技术的应用

介绍带肋钢筋冷挤压连接技术的基本原理、工艺流程、操作要点等。     

北京地铁建设中采用的浅埋暗挖法

浅埋暗挖法已成为北京地铁建设中一种主要的施工方法。文章叙述这一方法的产生、发展与创新，概括其基本经验，确定其应用条件，展望其发展前景。     

基于GBDT的锈蚀钢筋混凝土梁抗弯承载力预测研究

为准确地对锈蚀状态下钢筋混凝土(Reinforced Concrete, RC)梁的抗弯承载能力进行预测，首先收集了锈蚀RC梁的抗弯试验数据，随后基于集成学习算法梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)建立了锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型，最后在测试集上进行了模型精度的测试，并与基于单一机器学习算法多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)和套索回归(Lasso Regression, LR)建立的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型进行比对。结果表明，本研究建立的基于GBDT的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型在训练集、测试集上的拟合优度分别达到0.999 9、0.925 5,可用于锈蚀RC梁的抗弯承载力预测；与基于单一机器学习算法MLP和LR建立的模型相比，基于GBDT的模型的均方根误差分别降低了97.27%、25.72%和98.50%、40.59%,平均绝对误差分别降低了98.84%、28.90%和99.47%、53.85%,优势明显。本研究结果证明了基于GBDT的预测模型具有优异的性能。     

4350吨级多用途集装箱船结构特点

本文阐述了出口德国的4350吨级多用途集装箱船船体结构主要基本特征，重点介绍了货舱内底板重货加强强度校核和E3级冰区加强在本船船体结构设计中的应用。     

机动车侧滑检测值影响因素分析

机动车的测滑检测是机动车安全检测的一项重要内容。保证检测值的准确与公正性具有重要的意义。本文主要分析了机动车侧滑检测值的影响因素，并提出了一些改进的意见。     

JN2300A汽车冷却系统水温过热分析与改进

1问题的提出 黄河牌JN2300A(8 × 8)军用越野汽车经过2500km磨合行驶、寒区适应性试验、30000km可靠性行驶试验,动力性、经济性、制动安全性、排放、噪声、地形通过性、转向轻便性、平顺性达到研制任务书及军队、国家有关标准的要求.