基于NeuralProphet-LSTM组合模型的港口货物吞吐量预测

为进一步提高货物吞吐量预测准确性,提出基于NeuralProphet时间序列模型与长短期记忆(LSTM)神经网络的组合预测模型。首先利用NeuralProphet模型对港口货物吞吐量数据进行训练得到预测值并计算残差序列,然后对残差数据建立LSTM神经网络模型进行预报修正,重构得到最终的预测值。以上海港、厦门港的月度货物吞吐量数据为样本展开试验,结果表明,该模型能够有效地解决数据异常波动造成的预测结果误差大、预测效果不稳定等问题;相比于传统单一模型与LSTM-支持向量机(SVM)、Bi-LSTM等组合模型,NeuralProphet-LSTM模型预测精度更高,可帮助港航企业及时调整规划决策与经营策略。     

挤扩灌注桩在沿海高速公路中的应用

结合工程实例阐述挤扩灌注桩的设计、施工及质量控制,并对其适应性及推广价值进行了分析,为类似工程提供借鉴。     

滨州港海域沉积物特性分析

依据2008年1月、2006年3月和7月的黄骅港、滨州港海区沉积物取样资料,对海床泥沙中值粒径、细颗粒泥沙含量、分选程度等平面分布特征进行了分析,并与黄骅港海域的泥沙底质进行了比较,结果表明滨州港的兴建阻挡了港岛以南床面泥沙的北移,部分遏制了泥沙来源,同时滨州港外航道成为从南到北泥沙输移的沉沙池,对减少黄骅港外航道泥沙淤积有利。     

引水工程江渠交汇水域通航条件研究

在大型江渠交汇水域,水流运动特性复杂,船舶能否安全进出交汇口水域是引水工程通航建筑物设计需要解决的难点。文章利用大型船舶操纵模拟器,以水流与船舶操纵运动数学模型偶合计算为基础,对引江济汉工程江渠交汇水域通航条件进行了优化研究,同时提出了交汇水域船舶的避让方式。     

杨家屋场桥下弃土型泥石流调查与防治设计

以重庆市巫奉高速弃土型泥石流为研究对象,通过详细野外调查,阐述弃土型泥石流灾害的发育和成灾过程,系统研究泥石流运动特征和动力参数。结果表明:杨家屋场桥下弃土型泥石流主要致灾因素为陡峻的地形、大量的弃土和持续降雨。针对上述特点,采用固源、清方、排导和拦挡的综合防治设计,以减少对自然环境和工程设施的危害。     

基于效用函数理论的车身PP夹芯板结构参数优化与应用研究

为使采用聚丙烯(polypropylene, PP)芯材的夹芯板替代车身钢板获得更好的结构性能,选取车身板件的刚度、强度、质量和成本等多种设计属性,基于多属性效用函数理论,建立夹芯板结构参数(厚度)优化模型。将夹芯板结构设计的多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用MATLAB编写参数优化程序,进行优化和实验验证。将优化的夹芯板结构应用于某汽车前围板,采用有限元仿真方法对前围板替换前后的车身结构性能进行了分析与评价。结果表明,采用优化的夹芯板前围板后,车身结构性能有明显改善。     

船舶艉导管振动性能研究

针对35000吨油轮艉部导管产生裂纹,该文采用有限元法和流体边界元法对舰舶艉部导管进行振动性能预报,并结合振动试验,为减少导管的振动提供了良好的手段。并取得了一定的效果。     

粗粒土颗粒接触特性对路基动应力衰减影响研究

粗粒土作为一种典型的不均匀散粒体材料,其力学性质较为复杂,常需要从细观角度研究其宏观力学特性,颗粒细观接触特性可直接反映粗粒土强度及其力学性能,目前对接触特性参数影响的研究多集中于表征其强度特性,对其外荷载作用下的动力响应特性研究较少。基于此,采用颗粒离散单元法,建立粗粒土路基冲击应力加载数值分析模型,研究不同颗粒接触特性参数与动应力衰减规律间的关系,分析颗粒摩擦系数,颗粒间接触刚度对粗粒土动应力衰减的影响。结果表明:随着颗粒摩擦系数的增加,应力衰减的速率也随之增大;颗粒接触刚度越高,其对应力敏感性越强,越不易被压实,其内部应力传递越不均匀,且应力衰减越慢,整体趋势呈指数衰减。通过实际动应力加载试验,验证了数值分析结果的准确性,相同条件下,实际试验结果与数值分析结果相近。     

串联型混合动力公交车性能仿真分析

在已建立的串联型混合电动公交车动力系统基础上,分析确定了混合电动汽车工作模式;采用MATLAB/SIMULINK仿真语言建立了串联型混合电动公交车动力系统仿真模型,预测了整车动力性和经济性,并对该串联型混合动力电动公交车发动机发电机辅助动力系统的工作特性进行了仿真分析。     

论桥梁的发展趋势

随着我国经济的迅速发展,我国的交通建设事业也在迅猛的发展,相应的道路桥梁的建设总里程也发生着翻天覆地的变化,就我国公路建设中的桥梁类型探讨道路桥梁的发展趋势。