山区河流港口码头结构选型决策方法

由于影响山区河流码头结构型式选择的因素较为复杂,采用多属性决策模型的逼近于理想解排序方法,通过确定各因素权重,对方案排序来进行结构选型,最后将模型运用到某码头结构方案选择中,说明该模型是可行的。     

Ship Size and Service Configuration in Container Shipping

This study analyzes the effect of ship size on the liner service configuration by establishing an economic model.The service configuration is characterized by the distance of service and the number of calling ports.A study case is presented for illustration.At last such a conclusion is drawn that given a fixed profit,the ship size will change with the extension of service in the same direction,while the change rate of ship size is a little higher than that of the extension of service.     

电动自行车的安全耐用是消费者选购的首要准则——访宁波电动车同业公会会长谷德才

电动自行车自面世以来就因其便捷、省力等特点,被广大的消费者所接受,但近年来常常出现涉及电动车质量、安全、售后服务的问题,因此在今年3.15期间,我们采访了浙江省自行车电动车商会副会长、宁波市电动车同业公会会长谷德才,请他解读一下现在宁波电动车市场的情况,并就有关电动自行车选购、使用、维权等方面为消费者献计献策。谷会长在采访过程中详细介绍了电动自行车的历史、在宁波的现状等情况,并讲解了电动自行车的选购要点、保养方法等消费者关心的热门问题。另外,他也呼吁消费者不要贪图便宜,毕竟电动自行车关系到消费者的安全出行,安全耐用是选购的首要准则。同时谷会长也强调,希望消费者在骑电动自行车出行时能严格遵守交通规则,安全骑行。     

公路运输量预测的等维灰数递补模型

普通ＧＭ（１．１）模型因预测值“上漂”现象而不能直接用于公路运输量长期预测。等维灰递补模型通过缩小灰平面，提高灰平面白色度的方法，很好地解决了这一问题，用这种方法得到的长期预测值也较符合实际。     

基于理想解Hausdauff度量的河港集装箱装卸工艺评价模型研究

根据我国河港集装箱装卸特点,以模糊多属性决策理论为基础,建立基于理想解Hausdauff度量的装卸工艺评价模型来确定较优方案,并将该法应用于工程实例。该法计算简便,具有较好的通用性和可操作性,可作为内河集装箱装卸工艺方案优选的一种有效方法。     

以创新推动锂电自行车发展——2011锂电自行车产业推介会在宁波召开

由宁波市电动车同业公会承办的"2011锂电自行车产业(宁波)推介会"8月30日在宁波召开。中国自行车协会马中超理事长、浙江省自行车电动车协会张顺荣理事长、全国自行车工业信息中心余世光主任、浙江省经信委轻纺办杨明贤主任等出席会议。     

宁波为净化市场而努力

记者从宁波市电动车同业公会第二届会员大会上获悉,目前宁波市取得生产许可证的电动车整车生产企业有46家,2006年总产量达50余万辆,产销值近十亿元,产品销往全国近19个省市自治区;哈里斯顿、蒲公英、中威等厂家生产的电动车还批量出口到欧美国家。另外该市专业生产电动车电机的企业有32家,2006年电机总产量达280余万只,成为全国电动车电机主要生产基地之一。     

不规则波对平板冲击作用数值模拟研究

文章采用数值模拟方法,建立了基于FLUENT软件的二维不规则波浪数值模型,探讨了波浪对水平板结构的作用机理.模型中采用RANS方程和标准k-ε方程,采用VOF方法重建自由液面.通过数值模拟复演了波浪冲击水平板结构的过程,将数值模拟结果与实验数据进行比较,验证了模型的可靠性.经过计算和分析,研究了波浪冲击平板过程中的冲击压力和流场特性,得到了冲击压力和流场的分布规律.分析了波陡,净空及板宽等参数对冲击压力和流场的影响.最后,给出了波浪冲击压力与相应水质点垂直速度间的统计关系,并对河海大学原有冲击压力的计算公式进行了改进,提出了新的冲击压力公式.研究结果表明:冲击压力峰值与相应的水质点垂直速度的平方成正比,修正后的冲击压力公式更为合理、可行.论文工作将对准确预测冲击载荷,掌握更多的冲击机理具有重要意义.     

基于换乘链断裂点时空信息的公交换乘行为识别

分析了公交智能卡数据挖掘中转乘行为、通勤出行、非通勤出行识别的改进方法, 将关注点从公交换乘过程信息转移到换乘链间隔期的持续时长和空间位移信息, 以换乘链断裂时长和位移2个维度计算公交换乘链断裂点概率, 制作工作日和非工作日断裂点时空变量联合概率分布矩阵, 对比了这2种分布的差异;检验了断裂时长序列和断裂位移序列的稳定性, 标识了2条曲线的突变点和拐点, 用于推断转乘引起的转移距离和转乘时长的阈值参数;对工作日和非工作日差值时长序列曲线进行移动平均滤波处理, 使得曲线的突变与极值之间的关联能够解释转乘、通勤出行和非通勤出行3种行为与通勤和非通勤出行之间的关联;采用北京市整个一周的地面公交和地铁系统样本数据对方法进行验证, 并根据时间序列和位移序列曲线确定样本数据中常见公交换乘行为的阈值参数。分析结果表明:断裂点时空信息对样本数据中的换乘行为能提供更合理的识别分类参数;持卡人在站点间转移的容忍距离约为1.6km;断裂点转乘时长与非通勤出行的断裂时长临界点为22~48min;非通勤出行和通勤出行的时长临界点约为478min, 非通勤出行断裂点最大概率时长为140min;通勤出行的断裂时长接近期望值为601且标准差为44的正态分布;基于新方法得出的参数改善了公交出行活动的识别率, 转乘行为、通勤出行与非通勤出行的识别率分别提高了16.1%、4.2%、6.2%。可见, 换乘链断裂点的时间信息和空间信息不但可作为公交换乘行为识别的依据, 还可能带来更好的识别效果。