大连港国际邮轮码头水域平面尺度优化

大连港老港区已建成百年,口门、港池等港口设施早已形成。为适应日益大型化的国际邮轮靠泊需要,深入分析国内外规范,并结合船舶航行模拟试验的研究结论,优化水域平面尺度,最大限度利用现有港口设施,以满足更大吨级的国际邮轮靠泊需要。     

复杂气象海况条件下船舶航行安全辨识及航行优化方法

为避免船舶在复杂气象海况条件下发生海损、谐摇和参数横摇等航行安全问题,建立船舶在各种气象海况条件下谐摇与参数横摇的预报模型,提出基于海况与稳性的多变量、多约束和多目标的航行优化模型,并利用决策变量在空间分布与时序上的耦合特性作为先验知识,解决航线的不平滑问题。结果表明：该方法不仅可以合理规避高海况区域,而且还可以避免横摇或谐摇的发生,对提高航行安全具有非常重要的意义。     

舵机加载系统H∞控制的研究

该文从理论上分析了舵机加载系统存在多余力的特点及其对加载系统控制性能的影响,建立了准确的数学模型,并将多余力作为系统的外干扰设计了舵机加载系统的H     

Web Service技术及其在印刷企业管理信息系统中的应用

Web Services为解决应用系统集成的难题提供了新思路。首先介绍了Web Service的概念，并结合印刷企业的具体特点，分析了集成电子业务的印刷企业管理信息系统的设计以及Web Service在其中的应用。     

不同季节土壤浅剖面含镉量的变化规律

在不同季节采集沈阳西郊大学城附近不同层次的镉污染土壤,研究土壤浅剖面含镉量的变化规律.结果表明,土壤镉主要集中在土壤1～20 cm 的表层,1～50 cm土壤含镉量逐渐减少,但随时间增长土壤镉正在向深层土壤运移.1～20 cm表层土随春、夏、秋季时间变化含镉量逐渐减少,到冬季略有增加;21～30 cm层土随春、夏、秋季时间变化含镉量逐渐增加,到冬季略有减少;31～50 cm深层土随春、夏、秋、冬季时间变化含镉量持续增加.对土壤镉运移产生影响的因素包括植物吸收、雨水淋溶和土壤毛细管作用等.该地区土壤镉具有不断向深层土壤迁移的趋势,镉污染土壤的范围不断扩大.     

龙溪口航电枢纽仿自然鱼道设计

为确定岷江航电龙溪口枢纽仿自然鱼道布置的合理性和设计基本参数，对工程河段开展鱼类资源调查和游泳能力测试。通过三维数值模拟计算验证鱼道池室尺寸与池室内流速关系，通过物理模型试验对鱼道内部水流流态、控制断面流速等水力学参数进行研究。提出仿自然鱼道设计方案：1)鱼道进口布置在发电厂房尾水渠末端，采用发电尾水诱鱼并在进口布设补水设施；2)鱼道采用藕节形+梯形断面结构，内设横隔，鱼道和横隔均采用天然卵石堆砌；3)下游河道左岸布设缓流平台，消除鱼类上溯流速屏障。试验结果表明，龙溪口仿自然鱼道池室内部流态多样性，流速满足过鱼要求。     

铸钢制动盘体的研制与应用

高速重载铁路机车的大制动力对制动盘提出了更高要求，文章着重介绍了时速160 km内燃机车用铸钢材质制动盘体的结构设计，并在ABAQUS软件中建立了有限元仿真模型，对盘体进行了热负荷模拟校核，结果满足要求。研究探讨了材料化学成分对盘体性能的影响，分析了实践生产制造和检验过程中遇到的问题和控制方法，通过了盘体材料的性能检验和1∶1制动动力试验及疲劳试验，经过运用考核，运用情况良好。     

汽车空调系统检修课程与1+X证书制度融通实践探讨

<正>我校汽车运用与维修专业自2020年成为1+X证书制度试点专业以来，认真贯彻落实国家政策方针，积极开展1+X考核工作，多次顺利完成考核任务。为使学生更扎实掌握专业技能，而非突击应对考核，我校将汽车领域1+X相关的考评原则、指标深度融入到日常教学中去，在课程标准编写、教材编写出版、教师队伍建设、教学设备整合等方面积累了一些经验，并经过实践证明行之有效，以下就汽车运用与维修专业中的汽车空调系统检修课程与1+X证书融通实践为例进行探讨。     

纯电动客车内转子轮毂电机总成设计

为了改善纯电动商用客车驱动系统的结构与方式，提供一种内转子轮毂电机驱动模式的设计方案，具体介绍了电机设计、行星排设计和轮毂总成设计等内容，并对方案进行校核验证。     

寒区沥青路面智慧化施工混合料温度预估机器学习模型

寒区沥青路面施工面临骤然降温、大温差、大风等不利天气，造成沥青路面摊铺、碾压温度起伏大，影响沥青路面压实质量，进而诱发诸多病害。以沥青路面施工温度为核心，通过物联网系统和智能元件采集沥青路面施工工艺参数并进行分析，采用机器学习算法构建沥青路面施工温度预估模型，准确掌控沥青路面摊铺和碾压施工温度，确保沥青路面施工质量。结果表明：沥青混合料拌和参数控制精度高，运输、摊铺和碾压阶段的施工工艺参数变异性大，需对参数进行异常值剔除处理，表明当前施工工艺控制技术仍有提升空间；采用随机森林算法对施工工艺参数进行重要性评估，出料温度和施工速度对施工温度影响最显著；基于4种机器学习算法建立了沥青路面施工温度预测模型，其中多层感知机模型最优，对多层感知机模型的隐藏层、神经元个数和学习率进行优化，优化后模型的周期数、均方误差和平均绝对误差降低，整体性能显著提升；考虑气象参数后，施工温度预测模型的训练效率降低，但预测精度提高。工程应用表明：提出的基于多层感知机沥青路面施工温度预测模型与实际工况相符，通过调节出料温度、摊铺速度、碾压速度可以有效减少混合料温度损失。