基于MPSO-RBF的区域公路交通事故预测方法研究

在分析区域公路交通事故致因因素和预测特点的基础上,引入了基于改进PSO算法的RBF神经网络的混合优化(MPSO-RBF)算法,即将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,并建立了区域公路交通事故的预测模型.最后,利用某城市1990-2003年交通事故资料和相关数据对MPSO-RBF神经网络预测模型进行了训练、拟和,同时用2004-2006年的外推样本数据对模型进行了检验,计算结果表明,MPSO-RBF预测模型较传统方法具有更高的预测精度,与此同时也证明了本文所选取区域公路交通事故致因因素的有效性.     

虹桥国际机场扩建工程西航站楼旅客捷运系统客流分布预测研究

上海虹桥国际机场扩建工程西航站楼的建设分两期实施,均涉及到航空旅客在航站楼内部的交通出行问题,是否建设旅客捷运系统是一个规划控制因素以及服务水平的关键.建设航站楼旅客捷运系统的前提条件是旅客出行流量以及服务水平要求,航站楼内的旅客由于出行路径的不同,快速输送系统的布局与旅客流在航站楼内部的分布密切相关.针对虹桥国际机场航站楼内部旅客流进行预测分析,相关研究结论和成果在内部旅客快速输送系统规划方案中得到了应用.     

公交车辆合理配置的模糊随机机会约束规划模型

为城市合理配置一定数量且车型合理的公交车,不但可满足不同居民对交通工具的不同需求,而且可避免因车辆的空驶而导致的能源及道路资源的浪费．文章提出了一个公交车辆合理配置的混合机会约束规划模型,该模型以日载客容量最大为目标函数,同时考虑资金约束、道路资源约束及带有模糊随机参数的乘客需求约束,并引入了求解该模型的遗传算法。通过算例求解,说明了该模型及算法的合理性。     

河南正阳交警“三联”勤务机制提升事故处理水平

为进一步提升事故处理水平，河南省正阳县公安局交警在事故预防和处理工作中推出了以“联防、联动、联调”为主要内容的“三联”勤务机制，取得了良好的效果。     

欧盟摩托车防止非法改装指令的分析与研究(1)

通过对欧盟各国摩托车管理、驾驶执照和车辆税收制度以及非法改装技术的可行性、目的等方面进行综合分析和研究,全面掌握欧盟制定的防止非法改装指令的背景、缘由、目的、方法和要求,并结合目前可能存在的一些改装示例来分析摩托车行业的技术进步,提出了防止非法改装的其他控制措施及对适用车辆类型的扩展意见,以期对我国今后制订类似的标准能有借鉴意义。     

基于TrueTime的分布式主动转向网络控制的仿真研究

为揭示网络的介入对系统控制性能的影响,首先基于MATLAB/Simulink和滑模控制理论,建立了2自由度线性车辆模型和8自由度非线性车辆模型,设计了主动转向控制器.接着,提出了基于CAN网络通信的分布式主动转向控制网络架构,应用仿真工具箱TrueTime建立了网络控制系统模型,在不同网络服务品质下对网络控制性能进行了仿真分析.结果表明,不同网络环境对系统控制性能具有不同程度的影响,通信负载一定时,通信时延和数据丢包是网络产生不良影响的主要因素,在系统设计时应予以考虑.     

路桥施工管理的影响因素与对策分析

公路桥梁作为我国交通基础设施的重要组成部分,其质量优劣将对人们行车安全与社会稳定产生严重的影响。鉴于此,在分析公路桥梁工程施工管理特点的基础上,探讨影响公路桥梁施工管理的因素并提出加强公路施工管理的对策,以提高路桥施工管理水平。     

竖向预应力对一座变截面连续箱梁桥简支端的主应力影响分析

箱梁截面的刚度大,整体性好,既能承受正弯矩,又能承受负弯矩,为一种性价比较好的截面型式。但近年来发现部分箱梁简支端附近腹板有开裂现象,个别较严重。本文以一座预应力混凝土变截面连续箱梁桥为例,通过空间有限元数值仿真分析计算,发现竖向预应力对箱梁腹板主拉应力影响较大。     

基于GPU的SAS成像算法并行实现研究

针对合成孔径声纳（SAS）成像过程运算量大,处理时间长,难以满足实时成像要求的问题,论文提出了采用GPU实现SAS成像算法并行处理,并对距离多普勒成像算法（RDA）进行了并行化处理方法研究。仿真实验结果表明：基于CUDA的SAS并行成像算法极大提高了计算效率,并在保持成像结果精度的同时,满足了SAS实时成像的要求。     

南海岛礁火力打击作战目标选择模型

为了满足体系作战要求,结合南海岛礁火力打击作战的特点和实际,将岛礁群构成的目标体系抽象为网络,利用系统优势函数和网络效能评估目标体系的整体作战能力,以最大程度地降低整体作战能力为目标,建立目标选择模型,设计模型的求解算法.通过实例分析,得到了最优目标选择方案,验证模型和算法的有效性.研究成果解决了目标体系的目标选择问题,具有较大的应用价值和军事意义.