基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究

为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络(HP-SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断。将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初始值并优化网络参数。试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准确度。     

城轨运营关键岗位人员状态预警与调节系统研究

为解决城市轨道交通运营关键岗位人员状态监测的设备便携性差、对工作产生干扰、系统实施复杂、数据有效性较差、评价难以适应个体差异等问题,基于智能手环和移动终端,结合数据标准化处理、生理测评分析、心理测评分析、评估标准自适应动态调整等技术,研究设计城轨运营关键岗位人员状态预警与调节系统.详细阐述该系统的总体架构、技术架构、系...