一种适用于中低速磁浮的测速测距系统研究

介绍中低速磁浮交通的特点,提出一种适用于中低速磁浮的测速测距方案。通过涡流传感器、加速度传感器、交叉感应环线,基于首尾冗余的方式,实现信号系统测速测距功能,并在北京地铁S1线开展现场试验,验证测速测距系统的可行性及测量精度。     

装配式梁桥湿接缝合理宽度研究及开裂分析

湿接缝现普遍应用于装配式梁桥主梁间的连接,但现有规范对湿接缝宽度没有统一的标准,因而造成湿接缝的计算往往被忽视,导致湿接缝处出现裂缝成为装配式梁桥的主要病害之一。本文结合30 m简支T梁对湿接缝受力状态进行了分析,基于内力计算结果给出了合理湿接缝宽度的建议控制值,并在此基础上分析了不同宽度湿接缝的开裂状态,提出了相应的改进建议。     

TSK模糊模型的GA—BP混合学习方法

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA—BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结果表明：该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点。     

复合加筋排水褥垫加固软基影响因素及路堤稳定性分析

复合加筋排水褥垫是针对沿海缺砂地区开发的一项新型专利技术.可取代软基加固中的排水砂垫层,同时具有水平排水与加筋作用.对复合加筋排水褥垫加固软土路基技术的加筋效果影响因素、加固地基后路堤的稳定性以及经济性进行分析.结果表明:复合加筋排水褥垫层对于软弱地基、路堤高度相对较低、软土地基厚度较大的工况加筋效果更明显;与砂垫层相比,复合加筋排水褥垫可有效提高路堤边坡稳定性并且节省造价.     

冲击碾压在高速铁路施工中的应用

结合京沪高速铁路冲击碾压施工经验,介绍了冲击碾压施工的施工工艺及效果,并对施工中的资源配置、检验要求及注意事项进行了介绍,对高速铁路建设具备一定借鉴作用。     

TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点。     

汽车运用技术专业教学改革研究与实施

改革开放和市场经济体制的建立，使我国的经济体制发生了根本性的变化。经济体制改革对人才培养规格提出了新的要求。为适应新的要求，高等教育体制必须相应地进行改革，高等工程专科教育应迅速建立起适应国民经济建设和社会发展的教育体制和办学机制，培养高级应用型人才。国家教委非常重视高等工程专科教育，     

易坍塌地质条件下钻孔灌注桩成孔措施

针对朝阳东大桥钻孔桩基础冬季施工时出现的实际问题，在对地质情况进行探明和分析的基础上，改进成孔工艺，总结施工经验，提出了易坍塌地质条件下的钻孔灌注桩成孔措施。     

CLASSIFICATIONS OF EEG SIGNALS FOR MENTAL TASKS USING ADAPTIVE RBF NETWORK

Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme.     

灰色理论在沥青路面质量控制中的应用研究

分析沥青路面工程项目的质量特点和现行质量控制中数理统计方法的局限性后，提出了一种基于灰色系统理论的沥青路面质量控制方法，建立了CM(1，1)模型，并对模型精度进行检验，针对沥青路面施工过程中的实际情况，引入新陈代谢预测模型的概念，对GM(1，1)模型作了适当的修正，使得模型具有更强的适应性和更好的预测效果。