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Objective This paper presents classifications of mental tasks based on EEG signals using an adaptive Radial Basis Function (RBF) network with optimal centers and widths for the Brain-Computer Interface (BCI) schemes. Methods Initial centers and widths of the network are selected by a cluster estimation method based on the distribution of the training set. Using a conjugate gradient descent method, they are optimized during training phase according to a regularized error function considering the influence of their changes to output values. Results The optimizing process improves the performance of RBF network, and its best cognition rate of three task pairs over four subjects achieves 87.0%. Moreover, this network runs fast due to the fewer hidden layer neurons. Conclusion The adaptive RBF network with optimal centers and widths has high recognition rate and runs fast. It may be a promising classifier for on-line BCI scheme. 相似文献
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根据省道216线察汗淖-敖勒召其段公路苦水河大桥的工程建设条件,针对盐渍土对构造物基础及下部的腐蚀性特点,在施工图设计中采取了相应的处理措施。 相似文献
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以北同蒲线万吨站场股道延长改造工程为例,分别对新铺设的临时道岔纳入联锁电路的方法进行介绍,实现对其密贴状态的监控。 相似文献
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设计阶段公路工程造价编制存在的问题及预防措施 总被引:2,自引:0,他引:2
闫东星 《内蒙古公路与运输》2011,(2):47-48
当今公路建设投资巨大,公路工程勘察设计对公路工程建设的总造价影响重大。在设计阶段由于公路工程造价编制人员本身技术水平以及赶时间赶任务等原因,导致在编制公路工程造价过程中出现若干问题,影响了工程造价的准确性。针对以上情况,本文总结归纳出在设计阶段编制公路工程造价过程中出现的若干问题,提出了相应的预防措施。 相似文献
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