再生沥青混合料的压实特性分析

采用旋转压实仪（SGC）成型试件，根据旋转压实密实度曲线计算压实特性参数，分析废旧沥青混合料（RAP）掺配率对再生沥青混合料压实特性的影响。结果表明，CEI和K1随着RAP掺配率的提高而逐渐升高，再生混合料的可压实性和压实速率逐渐降低；随着RAP掺配率的提高，TDI逐渐增大、＆逐渐降低，再生混合料开放交通后抵抗变形的能力逐渐增加。     

充分发挥骨干作用 锻造过硬铁骑队伍——总后某教导大队司训队建队育人结硕果

总后某教导大队司训队主要担负总后驻中南、西南、华东等地区部队的汽车驾驶员培训和新兵训练任务，干部、士官是完成教学训练任务的骨干和中坚力量。近年来，该大队始终把骨干队伍建设作为基础工程来抓，坚持在选、训、管、用等方面下功夫，形成了干部带骨干、骨干带全队的良性循环，有力地促进了以训练为中心的各项任务圆满完成。先后被评为全军“新司机训练工作先进单位”、     

160km/h动力集中动车组动力车车体防撞性设计

介绍了速度160km/h动力集中动车组动力车的车体防撞性设计方案和车体防撞结构,并对动力车车体进行了有限元仿真和试验验证,验证结果表明速度160km/h动力集中动车组动力车的车体防撞性满足中国铁路总公司标准性技术文件TJ/JW 102的要求。     

巩固归口管理成果规范采购供应秩序

对柳州铁路局物资部门如何巩固归口管理成果,规范采购供应秩序的问题进行探讨.     

谈沥青评价方法的应用

通过试验中的实例 ,对温度敏感性的各项技术指标进行了简要介绍 ,剖析了各项指标所代表的具体涵义 ,指出了引用这些指标的实际意义     

Empirical Estimation of Term Structure of Interbank Rates in China

Nelson-Siegel model （ NS model） and 2 extended NS models were compared by using daily interbank government bond data Based on the grouping of bonds according to the residual term to maturity, the empirical research proceeded with in-sample and outof-sample tests. The results show that the 3 models are almost equivalent in estimating interbank term structure of interest rates. Within the term to maturities between 0 and 7 years, the gap of the absolute errors of the 3 models between in-sample and out-of-sample is smRller than 0.2 Yuan, and the absolute values of the in-sample and out-of-sample errors are smaller than 0. 1 Yuan, so the estimation is credible. Within the term to maturities between 7 and 20 years, the gap of the absolute errors of the 3 models between in-sample and out-of-sample is larger than 0.4 Yuan, and the absolute values of the in-sample and out-of-sample errors are larger than 1.0 Yuan, so the estimation is incredible.     

CS100三坐标测量机检测误差分析

ＣＳ１００三坐标机属低精度、桥框式结构、ＣＮＣ型三坐标测量议，它的检测精度除受测量机本身系统误差影响外，还受检测基准与定位基准的重合程度、被测件表面粗糙度、测量点数、检测方法等因素的影响。     

Steyr中后桥壳感应塞焊接位置的控制

感应塞是焊接在桥壳上固定压力开关的一个零件，不便检测，其焊装位置直接影响指示灯的工作。通过模拟装配关系进行多方位空间尺寸限位，同时对感应塞内螺纹加以保护，设计、制造焊接胎具，使感应塞的焊接合格率达100%。     

弱GNSS信号下基于EMD和LSTM的车辆位置预测方法研究

针对弱GNSS环境下组合导航（INS/GNSS）系统存在的定位偏差问题，提出一种基于经验模态分解和长短期记忆网络的车辆位置预测算法。首先，针对训练数据中噪声较大的惯导数据，提出一种融合经验模态分解与离散小波变换的降噪算法。该算法基于噪声能量估计和各阶本征模态函数的功率谱密度函数，提出一种确定混合模态函数阶数上下界的方法，并采用离散小波变换硬阈值法对混合模态函数进行滤波处理，最终利用经过处理的各阶模态函数重构原始数据以达到降噪目的。训练数据经过预处理后，采用改进的堆叠式长短期记忆网络离线训练位置预测模型，利用该训练模型可在线实时进行位置预测。针对车辆定位序贯数据预测，提出一种局部数据降噪方法，该方法利用一定长度时间窗口的历史数据，通过线性最小二乘给出当下时刻数据的预估值，并与实际量测值进行滑动平均滤波，优化位置预测的结果。在封闭场地模拟隧道环境下，对长短期记忆网络输入端进行局部数据降噪与不进行降噪处理比较，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了13.34%和9.38%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了8.64%和5.41%；在复杂城市交通环境下，检验提出的方法，经度和纬度的归一化均方误差分别下降了6.51%和5.66%，经度和纬度的归一化平均绝对误差分别下降了5.70%和8.23%。试验结果表明，在弱GNSS信号环境下，提出的车辆位置预测方法有效提高了车辆定位精度和稳定性。     

城市轨道交通供电系统自动地线装置的研制

明确了城市轨道交通供电系统自动地线装置的研制对保障作业人员的人身安全的重要性,分析了人工挂设地线方式的各种安全隐患,介绍了自动地线装置的主要构成和技术特点,阐述了该装置对作业人身安全保障、供电安全保障等方面的作用,总结了其运营经济价值。