技术技能型日语人才培养中的跨界融合

技术技能型日语人才的培养必须强化跨界意识、拓展融合思路。从机制设计理论视角提出"跨界融合"的人才培养思路,应通过优化合作伙伴选择、加大校企课程融合深度、开拓海外实践基地、加强"双师素质"教师培养等措施深入实施校企融合,同时通过建立政府支付制度和完善跨界合作体制为跨界合作保驾护航。通过对跨界融合案例的分析发现,专业建设只有明确专业定位、与各界跨界并紧密合作,才能做出品牌、提高专业可持续发展能力。     

汽车前围板前部拉延成型模拟及组合参数优化

汽车前围板是汽车零部件中形状复杂及成型质量要求高的冲压零件,为提高其成型质量,对其拉延成型的工艺参数进行研究.从冲压材料的选取入手,对零件工艺、成型参数等进行设计和计算,运用AUTOFORM软件模拟其拉延成型过程,通过观察成型极限图、成型极限云图和减薄率云图等分析得到拉延成型模拟结果.基于模拟结果,采用灰色关联分析方法对压边力、凹模圆角、拉延筋系数进行参数组合优化分析,得到了最佳组合参数,为汽车前围板前部的拉延成型提供了参考,极大缩短研发周期,对新型汽车的设计具有非常重要的意义.     

大型行车指挥调度中心分区组网结构设计与实现

对大型调度中心的分区组网方案进行阐述,从调度中心网络结构及使用的关键技术进行分析。方案主要目的是为了减小系统核心网络设备故障影响范围及提高中心系统独立性、可靠性、可维护性,减小施工影响范围。通过中心、基层车站分区组网结构设计,增强系统鲁棒性。     

厚壁球壳的杂交／混合有限元分析

本文对８一节点四边形轴对称杂交／混合元ＡＸＨＭ１６进行了系列考核：（１）考查ＡＸＨＭ１６是否含有零能变形模式，以查明它的含秩状况；（２）通过受内压作用的厚壁球壳考题，观察ＡＸＨＭ１６的转轴不变性和其它性能表现。事实表明：ＡＸＨＭ１６满足单元合理足秩的必要条件和充分条件，不含零能变形模式，单刚合足秩。数值考核表明：ＡＸＨＭ１６具有很好的位移精度和应力精度，对坐标转轴的敏感程度并不明显，且在近乎相同的     

主动磁轴承的神经网络辨识研究

简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,在传统系统辨识的基础上提出了基于BP神经网络的非线性辨识方案.通过闭环控制使转子稳定悬浮,并在控制器的输出信号中加入随机噪声,以使系统被充分激励.按照10 kHz的采样频率对磁轴承的I/O数据进行采样,以用于磁轴承特性的辨识.对某单自由度磁轴承的仿真表明,神经网络模型能够以很高的精度逼近磁轴承的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,验证了所提方案的有效性.     

Robust Spectral Estimation of Track Irregularity

Because the existing spectral estimation methods for railway track irregularity analysis are very sensitive to outliers, a robust spectral estimation method is presented to process track irregularity signals. The proposed robust method is verified using 100 groups of clean/contaminated data reflecting he vertical profile irregularity taken from Bejing-Guangzhou railway with a sampling frequency of 33 data every 10 m, and compared with the Auto Regressive (AR) model. The experimental results show that the proposed robust estimation is resistible to noise and insensitive to outliers, and is superior to the AR model in terms of efficiency,, stability and reliability.     

Clinical Detection and Feature Analysis on Neuro Signals

Research on neuro signals is challenging and significative in modern natural science. By clinical experiment, signals from three main nerves (median nerve, radial nerve and ulnar nerve) are successfully detected and recorded without any infection. Further analysis on their features under different movements, their mechanics and correlations in dominating actions are also performed. The original discovery and first-hand materials make it possible for developing practical neuro-prosthesis.